谷歌Soli项目和机器学习的碰撞：可识别金属还是木材

去年的I/O大会上Google旗下的神秘部门ATAP就曾展示过非常酷炫的Project Soli项目，在今年I/O大会上ATAP同样展示了该项目的最新进展，主要是微型雷达达到扫描和追踪用户手势的新型传感技术，例如隔空输入文字或者手势激活特定应用等等。近日来自英国圣安德鲁斯大学在这项传感技术的基础上整合了机器学习创造了名为RadarCat的全新原型，使其具备识别对象和材料的能力。

RadarCat在运行的时候需要连接电脑并通过特制软件配合使用，在硬件方面则基于Google目前仍在研发状态的的Project Soli Alpha 开发者套件。正如上方图片中所演示的该原型具备令人难以置信的精准，通过机器学习能够识别不同的材质、形状和重量等等，足以识别类似于木材和金属等材质。

在演示视频中，RadarCat能够清楚的知道Nexus 5/Nexus 10，并能够识别塑料、金属、空杯子、加入可乐的杯子等等。

编译于androidheadlines