人民日报环球走笔：当数学模型分析恐袭要素

法国尼斯恐怖袭击、土耳其机场爆炸、孟加拉国人质被害、伊拉克遭汽车炸弹袭击……面对这一串的恐怖袭击事件，倍受恐怖袭击煎熬的人们感到愤怒、悲伤、恐惧、不安，而更深的担忧莫过于自己是否会成为下一个牺牲品。能否找到有效的恐怖袭击预警方法，进而降低遭袭风险？不少人在思索。

近日，美国宾汉姆顿大学专家的研究成果似乎让人们看到了希望。该校研究团队研发出一个可用于预测恐怖袭击威胁的数学模型。研究人员以1970至2014年间发生的140余起恐怖袭击事件为数据样本，通过对相关信息的对比分析设计了一套算法。

利用该算法，研究人员成功揭示了看似独立存在的袭击事件在行动时间、使用武器类型等行为特征上的内在联系，同时也证实了他们的猜想——恐怖分子在制订行动计划时往往会采用模仿“前辈”的做法，并从中吸取经验教训。这是恐怖分子群体难以摆脱的行为特征，却也保障了新模型预测的准确性。

尽管该模型目前还不能准确给出下次恐怖袭击的具体时间和地点，但能够预测大部分潜在的恐怖袭击事件要素，研究人员预计准确率可达90%。换句话说，该数学模型可沿着时间轴破译恐怖袭击事件在时间、地点、规模、方式、目标等核心要素上的演变规律，并以此推测下次恐怖袭击的某些特征。

实际上，恐怖袭击预警与防范并非新课题，研究成果也屡见不鲜，常见的方法包括搜集袭击线索、锁定可疑人员、保护重点目标等。比如，美国曾发起“如果你看到了什么就说出来”的活动，鼓励民众积极举报恐怖袭击线索；英国曾以“从不购买保险的某类人群”为检索条件，确定反恐重点关注对象；各国普遍对政要官邸、要害部门、标志性建筑等目标重重设防。办法不可谓不多，可实践表明，预警效果并不理想，特别是“9·11”事件后，恐怖袭击逐渐呈现个人化、分散化、高科技化等新特点，行动环节更少、范围更广、随机性更强，传统预警方法很难及时做出有效反应。

在精准预警还只是理想的今天，宾汉姆顿大学专家提出的未必精确的“画像”式预警方法，通过海量数据分析，及时向民众发出什么时间最好不要出门，哪些地方尽量不要去，什么场合危险系数较高等“温馨提示”，或许真的能够起到降低风险、减少伤亡的作用。

不过，如果未来，恐袭预报像天气预报那样，成为人们出门前必须关注的重要生活信息，我们究竟应该为科技进步欢呼，还是要为现实的不安全感而倍觉无奈和痛心呢？

《 人民日报 》（ 2016年07月25日 21 版）