城市是否太复杂？ - 彭博社

彼得·摩根/AP在我们日益技术化的世界中心存在一个悖论。我们日常生活中使用的技术不仅为我们做更多的事情，而且变得越来越简单。孩子们可以使用iPhone或iPad。我们的汽车很快就会自动驾驶。但这些技术背后的系统往往如此复杂，以至于超出了普通人类的理解能力。

在他的新书中，过于复杂，塞缪尔·阿尔贝斯曼提供了一本在“不可理解、不可预测和过于复杂”的技术和技术系统世界中生活的手册。

彭博社城市实验室纽约市通勤者在最新的交通混乱中被困在公交车和火车上在创纪录的炎热夏季后，空调强制要求的压力增加研究发现，城市地区的降雨量超过乡村边缘地区芝加哥在赤字超过10亿美元的情况下暂停招聘，直到2025年人们常说城市是人类最大的成就。但它们也许是我们所有技术系统中最复杂的，因为它们由许多不同类型的基础设施和技术系统构成，这些系统经过长时间的积累而成。

我问阿尔贝斯曼，这个过于复杂的技术新世界对我们的城市意味着什么。

你书的标题是“过于复杂”。城市在什么方面过于复杂，或者不复杂？

我们的城市基础设施经过几十年甚至几百年的发展和演变。这导致了在旧基础上建造新设施，只有在某些情况下才是从头开始重建。换句话说，城市像是一个临时拼凑的系统，这是一个来自工程学的术语，意味着一个能够运作的系统——也许看起来有点像一个 鲁布·戈德堡装置——但可能远非高效。

我们有由几十年前的机器运行的地铁系统，城市下方仍然潜伏着被遗弃的车站，以及我们基础设施中有些部分的历史超过一个世纪。城市以复杂且常常引人入胜的方式发展，但在这个过程中，我们有些系统的部分复杂到任何单个人都无法理解。

关于城市经济应该专注于某一领域还是变得更加多样化存在着激烈的争论。这是你书中的重要主题。你会给城市什么建议？

当我考虑专业人士和通才时，我更感兴趣的是个体层面的知识，以及如何平衡在特定领域内深厚专业知识的需求与我们世界日益跨学科和互联互通的事实（这是我们在许多技术系统中看到的）。

在城市层面，一个健康的经济可能自然专注于特定领域，但要强健，它还必须具有非常长的多样性尾部。换句话说，最佳的分布可能类似于幂律，其中一个城市经济有一两个自然产生的专业领域，但也有健康的多样性，从而为每个人提供一些东西。

最终，个体层面的通才能够成功地蓬勃发展，因为他们对周围的许多变化具有韧性，并能够适应新的环境和信息。我认为，一个拥有坚实通才方法的大量多样性的城市——同时拥有一两个专业领域——将能够适应变化。

你认为思考城市的最佳方式是什么：作为机器、生态系统、活生生的有机体，还是其他什么？

城市的迷人之处在于，它们的不同方面使我们能够以多种不同的方式思考它们。在城市基础设施层面，城市确实具有机器的特征，拥有庞大的构建网络，涉及运输人、水、电和废物。

在经济层面，城市类似于复杂的生态系统，公司和个人填补特定的生态位，所有人都在一种共生的舞蹈中生活和工作。在增长和变化层面，城市也感觉像是活着、呼吸着、不断成长和变化的有机体。

但最终，城市既具有机器的特征，又具有社会生态系统的特征，以及作为生物的特征，这意味着城市确实是一个独特的类别：一种人类创造的新型社会技术系统，或许是我们更为惊人的发明之一。

在书中，您区分了复杂和复杂性。您认为今天城市中有哪些系统体现了这一点？

当某件事情是复杂的，它是错综复杂的，但通常缺乏使系统难以理解的动态。另一方面，复杂系统意味着反馈，对初始条件的敏感依赖，以及难以预测的涌现现象。

在城市基础设施层面，当事情出错时，我们可以看到复杂系统的证据。当水管破裂，城市大量人口从备用系统获取水（并且不得不煮沸水，以防万一），或者当停电导致城市失去电力时，我们看到城市基础设施的敏感性以及为其人口运作的庞大复杂系统，而我们大多数人通常对此毫不知情。同样，从地铁到道路网络的交通网络也是复杂的技术结构，难以完全理解。

在书中，您描述了“纠缠”问题。请告诉我们更多关于这个问题，以及它可能如何影响城市？

纠缠是计算机科学家丹尼·希利斯提出的一个术语，指的是我们所处的一个新技术时代，在这个时代，没有任何个人能够完全理解我们自己所构建的东西。换句话说，当即使是专家也无法完全掌握他们可能参与构建的系统时，我们就进入了一个不可理解的新纪元。

随着我们城市系统的增长和日益互联，我们发现自己处于城市层面的纠缠领域。那么我们应该如何应对呢？一种反应是绝望，简单地让自己摆脱对城市系统的完全理解。但更具建设性的反应是关注生物学家使用的工具来理解生物体或生态系统。由于城市在某些方面确实类似于生物体，也许我们可以借用生物学家对生物体的研究方法，应用于我们自己的建筑，特别是我们的城市。这可以包括对基础设施中的虫子和意外行为进行分类（就像自然主义者收集昆虫一样），或者逐步检查城市的各个部分，慢慢创建一个更完整的整体图像，就像研究生态系统一样。

科学——生物学、物理学、几何学、计算机科学等——能教我们什么关于如何建设更好的城市？

我认为我们可以利用科学的思想，至少理解城市增长和发展的力量。显然，生物学思维可以帮助我们更好地理解我们的城市环境，但我们也可以利用物理学的思想来理解创新和生产力如何随着城市人口的增长而扩展，利用网络科学来理解服务于我们城市的许多不同的分散网络（并可能构建更强大和高效的网络），甚至利用定量社会科学来观察信息在城市人口中的传播。

最终，任何描述复杂系统的模型都可以在提供对城市运作的洞察方面发挥作用，但我们必须始终认识到，这些想法和模型在本质上都是简化的构造，而城市的细节——它们的经济、深厚的历史，以及导致它们具有当前结构的选择——将不会符合这些简单模型。因此，尽管来自各个科学领域的许多不同模型可以为我们提供对城市的洞察，但它们必须始终以一定的谦逊使用，以承认城市这一复杂现实。