车牌识别器抓到的恐怖分子很少，但抓到了很多贫困的有色人种 - 彭博社

美联社/达米安·多瓦尔根斯根据其授权来对抗恐怖行为并应对相关威胁，湾区城市安全倡议（UASI），一个由国土安全部资助的地区组织，已投入数百万 美元 用于 自动车牌识别系统（ALPR），为 当地警察提供服务 遍布北加州，在过去几年中。但湾区UASI新发布的数据表明，绝大多数通过ALPR程序跟踪和保留的驾驶员位置数据，并未与任何恐怖活动或暴力犯罪活动相关联。ALPR结合高速摄像头与分析图像软件，收集经过专门录制点的汽车牌照号码。这些牌照号码通常会与执法机构感兴趣的“热名单”进行比较。上个月，湾区UASI发布了中央马林警察局的ALPR数据，显示在2015年10月至今年4月期间跟踪的近400万个车牌中，仅有0.02%与任何警察“热名单”数据库匹配。数据表明，没有“已知或疑似恐怖分子”通过ALPR被跟踪，只有少数其他与其他热名单标准相关的匹配。全国各地的ALPR项目也发现了类似的监视与威胁之间的差距。根据2013年美国公民自由联盟的报告，在马里兰州，每百万次车牌扫描中仅有47次与严重犯罪案件相关，包括汽车盗窃、在逃人员、暴力帮派或恐怖组织、性犯罪者或马里兰州的逮捕令标记程序。更早的调查显示，美国公民自由联盟还发现，在2012年1月至2012年3月期间，纽约的莱因贝克警察局的命中率仅为0.01%，共扫描了99,771个车牌。类似地，在2011年8月至2012年6月期间，北卡罗来纳州的高点警察局的命中率仅为0.08%，共扫描了70,289个车牌。

尽管这些命中的小百分比，然而，执法官员表示，自动车牌识别（ALPR）技术在刑事调查中仍然至关重要。“如果人们能告诉我罪犯驾驶的是哪些汽车，我只会关注那些车辆，”北加州地区情报中心（NCRIC）的主任迈克·塞纳（Mike Sena）说，该中心与多个地方警察部门合作使用ALPR。“你在那个[湾区UASI]报告中看到的大多数统计数据只是快速命中、快速警报……但对我来说，更重要的是给调查员一个起点，当他遇到谋杀或暴力犯罪时……”换句话说，ALPR可以为执法部门提供重要线索，以便在试图识别嫌疑人在特定时间的位置时进行追踪。然而，塞纳指出，无法量化自动车牌识别器在这个过程中帮助的频率，因为侦探并不一定记录每次使用车牌数据来确定相关人员位置的情况。