GrowingIO发布首款数据分析平台 助力企业增长

2015年12月8日，北京——全球技术领先的商业数据分析公司GrowingIO宣布，发布首款实时商业数据分析产品GrowingIO V1.0，该产品同时适用于Web页面、HTML5页面以及iOS/Android客户端的数据分析。

针对此前数据分析产品需手动埋点、数据采集不全、核心业务数据无法保留、工程量繁重、可视化图表制作耗时漫长、业务人员无法自主按需分析、无法对用户行为进行实时深层分析七大痛点，GrowingIO V1.0首次实现了无埋点数据采集、全面收集实时数据、一键出图、实时数据分析等功能，为企业提供高级定制分析解决方案，创造了全新的数据分析产品。

这意味着，中国的互联网企业，如今也与硅谷互联网公司一样，具备了深挖互联网数据商业价值的机会和能力。GrowingIO 创始人兼CEO张溪梦表示，“希望让企业内部的每一个人，都能做到数据驱动决策，用商业数据分析推动用户和营收的增长。“

新一代数据分析平台

GrowingIO V1.0上手简单，只需加载一次JavaScript代码或SDK即可使用，极大缩减了安装和调试的时间。用户加载完成几分钟后，就可以实时采集到页面任一元素的用户交互数据，而不用提前定义需要采集的事件和功能，就能实时地看到所有的历史数据趋势。

这种无埋点技术，不需要工程人员在任一元素上单独设置代码，就可以收集数据，极大降低了工程量，让数据分析流程从传统的数天、数周，缩短到几小时，甚至几分钟。

事实上，采集数据要手动埋点，正是很多企业转向数据驱动业务的核心挑战之一。以Tag Management 的研究报告来看，从需求沟通到完成代码预埋，平均用时是3周。这不仅会拖慢了产品开发，还存在数据不全面、遗漏缺失混淆、数据质量低等一系列的历史问题。

GrowingIO V1.0无需编程，一键点击即可展示分析结果，从用户关键数据生成，到收集、传输、处理、管理、应用和导出，实现了数据分析的全自动化。

对一线业务人员来说，不用再被动等待产品、技术、分析师等部门的协助，只需要点击相关的页面和具体版块，就可以生成自己想要的分析结果，全面了解业务的执行情况;对产品经理而言, 也不用拍脑子、凭经验来猜测用户的关注和喜好，而是以数据为决策，来优化产品设计。

GrowingIO V1.0的优势还在于，除了基本DAU、PV、停留时长和留存率等基础指标之外，能进行在任意多维度下自行定义指标，对用户行为进行深层分析，如追踪转化率、观察用户行为趋势、预测流失用户等，进一步辅助提出产品优化建议。

最后，GrowingIO还拥有全球顶级的商业数据分析咨询团队，能为企业提供高级定制分析解决方案，帮助客户实现拉新、留存和激活，最终实现用户、营收和利润的指数级增长。

数据分析 因人而变

GrowingIO的创始团队均来自LinkedIn 、eBay 、Coursera、亚信等国内外顶级互联网及数据公司，在硅谷商业数据分析领域沉淀磨砺数十年后，2015年5月相约回国创业。

张溪梦，前LinkedIn美国商业分析部高级总监，美国Data Science Central评选其为“世界前十位前沿数据科学家“，创建了LinkedIn将近百人商业数据分析和数据科学团队，支撑了LinkedIn公司所有与营收相关业务的高速增长。

继LinkedIn、Facebook、Twitter等硅谷互联网公司，依靠数据分析实现闪电式扩张后，国内互联网行业也开始反思，通过烧流量、大规模地推、补贴等粗放手段，赢得用户增长或者收入增长的模式是否可以持续。目前可以看到的是，许多互联网公司纷纷开始了数据驱动业务增长的尝试，希望借助技术手段和数据分析，以最低成本甚至零预算，获取客户和收入的指数级增长，成为和上述明星公司一样的“增长黑客”。

GrowingIO 创始人兼CEO张溪梦认为：“无论全球还是中国范围内，移动互联网的增长红利窗口正在逐渐消失。对于在过去5-10年里崛起的互联网企业来说，粗放商业模式带来的利润和利润率，已越来越低。我们希望能帮助这些企业，用商业数据分析这种直接有效的方式，实现运营效率、用户数和收入的指数级提升，而不仅仅是依靠直觉和过往经验。”

这也是张溪梦和几位联合创始人回国创业的初衷。他们希望，将在LinkedIn以及eBay 等欧美顶级互联网公司积累的商业数据分析知识和经验，通过产品，分享给国内互联网的伙伴和客户们。GrowingIO虽仅成立6个多月，但早在内测期间，就已经有一些大中型SaaS公司成为了GrowingIO的首批客户，如北森、销售易、猎聘、Ucloud、明道、今目标、环信、亿方云、美洽、易快报等。