人工智能技术可帮助我们寻找动荡的宇宙星系
使用人工智能技术辅助天文观测，能够减轻天文学家的艰苦工作。尤其是光谱分析，科学家在光谱分析中需要花费大量的时间
据国外媒体报道，随着人工智能的兴起，天文学家也开始利用人工智能帮助天文观测，澳大利亚国立大学研究人员已经转向利用人工智能研究星系。比如我们可以写出一个程序，从数千计星系中挑选出研究对象，可以筛选出动荡、混乱的星系进行研究。澳大利亚国立大学天体物理学博士生埃莉斯-汉普顿认为，我们非常喜欢人工智能，实际上一个非常简单的程序，一旦我们学会应用，就可以用来辅助观测。
博士生埃莉斯-汉普顿正利用这款软件对巨大的星系中央黑洞进行筛选，科学家发现强大的星系风使得恒星形成速率下降，最终整个星系会失去活力，黑洞会被“饿”死。如此多的星系物质被星系风吹出，从中可以看出这个星系将进入动荡期，本项观测有助于我们理解星系的生存与死亡。
天文学家甚至可以解释各种复杂的光谱信号，比如恒星的诞生、物质被黑洞吸积、星系风的作用等。使用人工智能技术辅助天文观测，能够减轻天文学家的艰苦工作。尤其是光谱分析，科学家在光谱分析中需要花费大量的时间，而且光谱背后的信息更是天文数字。人工智能技术介入后，光谱分析可以交给智能计算机完成，目前澳大利亚国立大学2.3米和英澳望远镜等分析过程就嵌入了人工神经网络，自动化普及后效率也得到了提升。
人工神经网络可以建立一套互联系统，类似神经元的工作机制，根据不同的天体信号进行筛选和分类。这不同于传统的计算机程序，它们能够适应、学习，进一步提升对天文观测的辅助能力。目前博士生埃莉斯-汉普顿正教她的智能系统如何分析过去的观测数据，涉及近4000个星系光谱。（罗辑/编译）