卫星图像如何帮助提供更清晰的全球贫困快照 - 彭博社

轨道洞察算法识别斯里兰卡的农田（红色区域），以分析该地区的农业生产力——这可能是经济发展的一个指标。轨道洞察公民调查是追踪贫困的最全面手段，但它们并不完美。它们需要花费金钱，耗费时间，并且无法保证 准确的回应。在世界上最贫困的地区，调查可能也不可行，因为这些地区可能过于 偏远或 危险；最近的世界银行分析发现，从2002年到2011年， 29个国家完全没有贫困数据。

在填补这些数据空白并改善我们对全球贫困理解的持续努力中， 高度详细的卫星图像可能是一个非常有用的新工具。为此，世界银行最近与两家地理空间 制图 公司和一位 乔治华盛顿大学的地理教授合作开展了一项试点研究项目，旨在从太空拍摄的照片中提取潜在有用的经济信息。

彭博社城市实验室房地产开发商纳夫塔利在迈阿密海滩寻找交易，推动佛罗里达州发展美国的驾驶和拥堵率比以往任何时候都高海牙成为全球首个禁止石油和航空旅行广告的城市一种可负担的游牧家居设计在适应城市生活方面面临挑战“卫星数据更多的是一种补充，而不是替代，”世界银行高级经济学家大卫·纽豪斯告诉城市实验室。“但它有潜力生成更及时的贫困估计。”

一颗在地球上飞行的卫星将会拍摄斯里兰卡一个偏远村庄的照片，频率和质量与拍摄纽约市一样，Orbital Insight的首席执行官兼创始人詹姆斯·克劳福德解释道。“它没有任何歧视，”他说。

Orbital Insight训练计算机从高分辨率的卫星图像中捕捉和分析微妙的视觉线索。过去，该公司曾帮助世界资源研究所追踪甚至预防森林砍伐。在斯里兰卡的世界银行试点项目中，它正在测量可能的经济发展指标：计算汽车数量、估算建筑高度，以及评估全国各地区的农业生产力。

以下是Orbital Insight的模式识别软件如何检测和计算房屋的示例。更多的住房可能意味着更大的经济发展：

在下一张图像中，Orbital 的软件通过在特定时间和卫星角度测量阴影来计算油轮的高度。更高的建筑物可能也暗示着更高的城市化水平，这可能（或可能不）伴随着经济增长：

卫星图像分析能够测量超小细节，这些细节却能更好地理解当地的财富或贫困。更宽的道路可能是富裕地区的标志。锯齿状、不规则的建筑边缘可能住着较贫困的居民。更坚固的建筑材料应该暗示着一个更发达的地区。

这个项目仍然在进行中，Newhouse 说。世界银行的分析师正在深入研究一些已完成的测量，试图理解这些指标所描绘的贫困图景与从调查数据中汇总的图景之间的匹配程度。

如果该项目发现这些指标确实改善了我们对一个地区经济健康状况的了解，它们可以用于跟踪趋势或进行跨国比较。在 Medium 的一篇文章中，Orbital Insight 解释了他们希望其技术最终能实现的目标：

如果成功，这些数据可以为人口普查数据提供重要的补充，以确定哪些地区发展较慢，以及局部干预是否有效。