IBM利用人工智能的预测来对抗北京的空气污染 - 彭博社

计算机预测可以帮助官员采取具体措施改善空气质量，比如减少道路上的汽车数量。路透社/金京勋IBM已经用其超级计算机征服了危险边缘。现在，这家科技巨头，已成为人工智能的领先追求者之一，想利用这项技术来应对北京的空气污染危机。

该公司的研究人员目前正在测试一种计算机系统，可以提前72小时预测城市的污染水平。它的精确度将比传统的空气质量预测方法高出30%，一位主要研究人员告诉 技术评论。IBM正在利用来自北京环境保护局的旧数据，训练机器预测未来的模式，同时考虑工业活动、交通拥堵和天气的变化——这一过程被称为“自适应机器学习”。

彭博社城市实验室一位艺术家重新构想童年的空间，结果颇具挑战性房地产开发商纳夫塔利在迈阿密海滩寻找交易，推动佛罗里达发展美国的驾驶和拥堵率达到了前所未有的高度海牙成为全球首个禁止石油和航空广告的城市随着时间的推移，研究人员希望该系统能够提前10天做出准确的预测。这将帮助北京制定更具体的措施，科技评论报道，例如在预计空气特别危险的日子限制街道上的汽车数量。这都是IBM的10年计划的一部分，旨在帮助中国管理其空气质量和能源系统，以及保护公民的健康。

中国的雾霾是世界上最严重的之一，污染颗粒的平均水平超过了世界卫生组织推荐的水平的两倍。根据一项最近的研究，糟糕的空气质量不仅威胁到国家的旅游业，还每天导致约4000人死亡，数据来自加州大学伯克利分校。

就其自身而言，中国已承诺到2017年将空气污染减少25%。像北京和天津这样的城市已经实施了更严格的法规，例如限制新车注册数量和关闭最污染省份的工厂和 mills。例如，河北省是中国10个最污染城市中的7个，报告称自2013年以来已关闭了大约18,000家工厂，以努力改善空气质量。

然而，这个国家距离将污染降低到安全水平还有多年。IBM可以通过鼓励激进但暂时的措施来推动这一进程。但从长远来看，新的系统必须在这个拥有14亿人口的世界最大经济体中引发显著的行为变化，在这里，停止工厂生产对地方经济来说是沉重的代价，而且公司和企业家们也找到了利用污染空气的方式。