机器人可以学习，但仍然在复杂空间任务中挣扎 - 彭博社

josefkubes/Shutterstock.com害怕机器人统治者来抢走你的工作吗？可以安慰的是，这些小玩意儿在需要灵活性和现场解决问题的任务中会陷入困境。

正如CityLab之前报道的，牛津大学的一项研究估计，美国总共有47%的工作面临被日益计算机化的经济所取代的风险，这进一步挤压了已经困扰的中产阶级。白领工人也并未逃脱困境，波士顿的WGBH电台报道。硅谷高管马丁·福特与WGBH谈论了他的最新书籍，机器人的崛起：技术与失业未来的威胁。要点是：机器人最终可能取代教师、记者（糟糕）和服务行业的员工。彭博商业曾热情赞美职业培训，教人们如何与机器人协作，而不是试图对抗它们并找到“关闭”开关。

彭博社城市实验室一位艺术家重新构想童年的空间，结果却充满荆棘房地产开发商纳夫塔利在迈阿密海滩寻找交易，推动佛罗里达发展美国的驾驶和拥堵率创历史新高海牙成为全球首个禁止石油和航空旅行广告的城市从长远来看，战略性地思考我们如何优化在未来经济中的角色可能是明智的。但目前，在机器人到来并超越我们之前，让我们欣赏一下在一些需要精细运动技能、空间意识和手动灵巧的任务上，我们仍然胜过它们的事实。

七年前，加州大学伯克利分校的研究人员试图教他们的机器人BRETT——即“伯克利消除繁琐任务的机器人”——如何折叠衣物，NPR报道。这并不容易。机器人在处理一堆脏衣服时遇到了困难：反穿的袜子和皱巴巴的T恤并不好处理。

最终，NPR继续报道，BRETT学会了在20分钟内折叠一条毛巾，然后缩短到一分钟半。PC Mag指出，团队最终能够通过试错来教BRETT解决问题，就像人类一样。（研究人员将在5月28日的西雅图国际机器人与自动化会议上展示他们的研究成果，或ICRA。）

但是机器人在洗衣方面的挣扎——比拧瓶盖更复杂，这是BRETT已经掌握的任务——告诉我们一些关于人类能力的有趣事情。我们可以实时分析和应对复杂的场景。似乎有些机器人还没有达到这一点。

写道 NPR的Steve Henn，

判断一个机器人是否会取代你的工作的一种方法是问自己：这里的规则是什么？我的工作是一系列基于有序模式的决策吗？还是我的工作更像是一大堆凌乱的洗衣物？

不久的将来，你将不得不想办法与高科技同事相处。不过，现在，尽管如此，还是可以带着得意的微笑去折叠衣物。