从新西兰到匹兹堡：一种帮助问题儿童的“钱球”方法 - 彭博社

财政部长比尔·英格利什在2015年5月1日于新西兰惠灵顿的国会大厦发表预算前演讲后与媒体交谈。

照片由哈根·霍普金斯/Getty Images提供在美国和世界其他地方，寻求削减政府开支的政治家通常采取一种简单的方法来改革社会服务：削减它们。在新西兰，执政的国家党开创了一种新颖的方法：利用数据分析来确定支出最有效的地方。在2010年，当财政部长比尔·英格利什首次召集一个政策小组审查福利支出时，政府统计数据显示，该国4300名领取福利的青少年单身母亲中，有一半可能在福利系统中停留20年，总成本约为每人264,000美元。政府回应拨款2300万美元，指派个案工作者帮助青少年母亲完成学业并找到工作。现在，经过四年，领取福利的青少年单亲父母人数已降至2600人。

政府利用来自福利、教育、就业、住房机构和法院的数据，识别出最昂贵的福利受益者——那些至少有一个曾被儿童安全部门报告、入狱并在福利上花费大量时间的亲密成年亲属的孩子。“这些家庭中有百万美元的孩子，”英格利什说。“到他们10岁时，他们被监禁的可能性是70%。你必须对此采取行动。”

在2012年，奥克兰大学的经济学家发表了研究，建立了家庭情况与儿童虐待或忽视事件之间的明确关联。“没有人意识到我们拥有如此丰富的数据，其预测能力如此强大，”领导该研究的Rhema Vaithianathan说。“我们可以找到风险显著增加的儿童，并且可以在他们出生时找到他们。”

新西兰的数据实验引起了美国的关注。今年2月，现任奥克兰科技大学教授的Vaithianathan被宾夕法尼亚州的阿勒格尼县选中，开发儿童福利部门案件排名的模型。她的团队将能够访问包括县出生记录在内的数据，这些记录表明婴儿是否早产、是否由医疗补助支付出生费用，或者父亲是否在出生证明上列出。

阿勒格尼县的官员表示，他们预计将使用这些模型来帮助儿童福利工作者优先处理对涉嫌儿童虐待的热线投诉。“接到这些电话的热线工作人员正在处理非常不完整、部分的信息，”南加州大学社会工作助理教授Emily Putnam-Hornstein说，她正在为该项目提供咨询。“他们必须从来电者那里获取信息，然后做出判断。”她表示，目标是“更有效地对客户进行分流，以便最脆弱的儿童和家庭能够获得额外的支持，而其他人则不需要有人敲门拜访。”

佛罗里达州的私人非营利组织Eckerd提供公共儿童和家庭服务，并利用数据开发专有模型来识别高风险儿童。洛杉矶县与数据分析公司SAS签订合同，开发了一种试验算法，利用来自各县机构（包括公共卫生和心理健康部门）的数据来识别面临儿童伤害或死亡风险的家庭。负责洛杉矶儿童和家庭服务部风险评估的Jennie Feria表示，一个想法是对家庭进行评级，给他们一个数字，以便识别出最有风险的家庭，就像贷款人依赖信用评分来确定信用worthiness一样。“我们可能使用它的方式，就像是FICO评分，”Feria说。她表示，这些信息可以用来优先处理案件，并找出需要额外服务的人。“这还处于非常早期的阶段，因为我们还不知道具体该如何使用它。”

新西兰财政部长比尔·英格利什。摄影师：哈根·霍普金斯/Getty Images新西兰在将数据应用于一系列社会服务方面走得最远。除了对儿童和家庭提供额外支持外，新西兰政府还在审查其驾驶执照系统，因为数据显示，农村地区的年轻人因无有效驾驶执照而被定罪，导致他们入狱，每人每年的成本为87,000美元。“每个部门都在寻找那个丰富的案例研究和初步示例，以便思考类似的事情如何运作，”南加州大学的Putnam-Hornstein说。“而新西兰提供了第一个例子。”

数据项目的怀疑者表示，人类案例工作者无法被算法取代。奥克兰星舰儿童医院儿童保护团队的临床主任帕特里克·凯利博士表示，依赖模型而不是那些经常与脆弱儿童打交道的专家的专业知识可能会“造成伤害的风险”。

隐私也是一个问题，尽管瓦伊提亚纳表示输入算法的数据已去除了识别细节。“在获取数据时，没有人意识到这些数据会被用来预测儿童被虐待的风险，”她说。“另一方面，法官们感到震惊，因为他们说，‘你可以在孩子出生时看到这场火灾的发生。’”

***底线：***美国和新西兰的公共官员正在挖掘数据，以改善社会服务并减少纳税人的成本。