天猫双十一奇迹背后的那些技术支持 你知道吗？

【环球科技报道记者李文瑶】11月11日13时31分，天猫双十一交易额突破362亿元，只用半天多的时间便打破了去年双十一由天猫创造的世界最大购物日成交记录。如此庞大的交易量对于阿里巴巴的计算平台来说，无疑是一个巨大的考验。

同时，据阿里巴巴集团在2014年3月披露的数据，阿里巴巴的数据中心已经攒下超过100PB(1PB=1024TB)经处理的数据，相当于1亿部高清电影，580亿本藏书。如何让这些数据产生价值？双十一也是最好的试金石。

“我们今年全面提升了支撑系统，并在双十一前做了多次检测，确保交易高峰期平稳度过。”天猫技术指挥官郑飞如此评价今年双十一前所做的技术支撑准备。

让数据说的算

阿里巴巴经过多年的积累，数据中心已经储存了海量的处理数据，在大数据时代如何让这些数据发挥作用？

如果有朋友细心，便会发现今年双十一每个人的页面是不同的。这是阿里巴巴运用基于大数据的算法，分析消费者日常的喜好倾向，根据数据分析进行精准营销。

事实上，今年的天猫双十一，活动页面、商品排序都是由算法决定的。哪些商品能进入双十一会场、出现在哪些用户的页面和什么位置，都有数据算法在背后支撑。这就像一场游戏，数据是变量，算法就是游戏规则，设定什么样的游戏规则，将决定游戏最终的结果。

基于数据的算法不仅可以帮助消费者更快的找到自己喜好的商品，同时也能够预测下一阶段的消费热点，并给商家提出建议。

今年7月，TCL收到一份来自阿里的建议：希望TCL能在双十一期间主推4K超高清电视。TCL电子商务部总经理李发军回忆：“其实我们当时很犹豫，因为这个产品非常新，价格又昂贵，我们觉得消费者还都处于认知培养期。但是阿里给了我们很多数据，比如这个产品在过去半年来的销售增长趋势、消费者的浏览和收藏量等等。”TCL采纳了阿里的建议，在双十一天猫大家电的预售中，这款电视的预定量非常可观，4K电视一度在众多电视产品中只有7-8%份额，但预售期间，其占同类产品的份额上升到了60%。

此外，阿里巴巴大数据团队自研的实时数据计算平台Galaxy ，据了解目前每秒可运算数据超过500万条，每日处理的记录数超过2500亿，日处理数据量近2PB。Galaxy还设计了数据"防漏"措施，哪怕服务器突然宕机，也能保障数据不丢失，快速恢复后继续工作。郑飞表示，Galaxy为双十一的平稳运行提供了数据支撑。

阿里云平台走起

在天猫技术指挥官郑飞看来，云计算在电商云、金融云和数据库方面都起到重要的支撑作用。

从2012年开始，阿里云就在双十一中逐步发挥着越来越重要的作用。今年双十一，阿里云正在加速向阿里巴巴的电商生态圈输出云计算和大数据处理能力，帮助商家应对双十一带来的大订单量冲击。

阿里云搭建的聚石塔,是天猫、淘宝上几乎所有的卖家都会用到的云工作平台。去年双十一有75%的订单在聚石塔上创建，而且无一丢单，今年双十一预计将有超过95%的订单都在聚石塔上处理。

同时，经过数年的升级改造,支付宝的“云支付”架构今年完成封顶,新型的“云支付”技术首次助力“双十一”。阿里巴巴集团副总裁刘振飞在双十一当天媒体沟通会上透露，阿里的系统支撑能力比去年有了很大的提升，交易创建峰值能力达到每秒钟8万笔，支付宝的支付峰值突破了每分钟285万笔，

“云支付”架构是从原来的IOE技术切换到云计算技术，除了可支撑十亿笔以上的超大日支付处理能力。“云支付”架构下，智能调度系统可以根据各支付渠道的处理能力和健康情况，在几秒之内就做出削峰填谷的决策。

阿里金融专注于小微企业的融资和贷款，为双十一商家提供了金融支持，同样是构建在阿里云计算平台上，并且采用了阿里云大数据处理平台ODPS。“1元钱起贷、1分钟放款”的小额贷款业务，背后正是得益于ODPS的能力支持。

在今年，阿里将支付宝核心数据首次接入自己研发的数据库，郑飞表示，经过双十一的检验，数据库运行平稳，未来或将支付宝交易数据全部接入，并有可能取代国外数据库产品。

此外，为了配合此次双十一的“全球化”战略，阿里巴巴集团今年还大范围扩展在海外的IT基础设施。为保障海外买家和卖家的用户访问体验，阿里技术团队进行了一系列部署：今年6月新交付一个大型数据中心，用于保障海外业务;海外服务器数量翻倍，国际专线网络带宽提升10倍;海外CDN网络节点和年初相比增加了一倍，欧美覆盖范围更加全面，新增韩国、印度、澳门等亚洲节点，覆盖亚洲、欧洲、非洲、南美洲、北美洲、大洋洲六大洲;目前，海外CDN节点带宽能力已经达到数百G，可以充分保障海外用户访问速度和体验。

今年的双十一购物狂欢节拓展至全球范围，面对汹涌而来的流量，一旦技术保障方面“掉链子”，整个电商生态圈将遭受数以十亿计的损失。在历经五年双十一的考验之后，阿里巴巴表示其技术团队已具备能力，将黑客攻击、局部爆发性流量增长、机房空调故障等种种“不确定因素”变为可预估的风险，并将2013年2000多套技术应急方案缩减至500套以内。