美企IBM推“绿色地平线”计划 助中国治理大气污染

英国路透社7月7日报道， 美国著名科技企业IBM日前与北京市政府签署协议，将利用先进的天气预报和云计算技术，协助中国防治大气污染。

报道称，根据协议，北京市政府将是IBM“绿色地平线”计划（Green Horizon）的合作伙伴之一。IBM将与北京市相关单位合作并共同研发，利用IBM 认知计算、大数据分析以及物联网技术的优势，分析空气监测站和气象卫星传送的实时数据流，凭借自学习能力和超级计算处理能力，提供未来72小时的高精度空气质量预报，实现对北京地区的污染物来源和分布状况的实时监测。

“绿色地平线”计划旨在针对社会可持续发展的三大难题——大气污染防治、可再生能源高效利用和企业节能减排，推出全球领先的实践范例。该计划将由IBM中国研究院牵头，集合IBM全球12家研究院最优的技术资源，与合作伙伴协同推进，共建创新生态系统。

“绿色地平线”计划将由IBM中国研究院牵头

IBM中国研究院院长沈晓卫称，“绿色地平线”计划将应用“大数据”协助城市改善管理，精准地预报污染，以便政府可以采取积极主动的行动。沈晓卫称，随着中国致力于降低煤炭在能源结构中所占的比重，IBM基于云的分析系统可令可再生能源得到更高效的利用。

空气污染监测

空气污染是全球特大城市面临的共同问题。在中国，过去三十年的经济高速增长使中国成为世界第二大经济体。然而，在经济增长过程中，环境问题，特别是空气污染问题，已经成为了中国政府的首要关切之一。

IBM“绿色地平线”将协助北京治理大气污染

面对一连串与污染有关的事件，中国政府承诺治理污染。但要治理雾霾和污染，中国首先必须改善数据收集、监测及预测能力。

IBM将与北京市相关单位合作并共同研发，利用IBM 认知计算、大数据分析以及物联网技术的优势，分析空气监测站和气象卫星传送的实时数据流，凭借自学习能力和超级计算处理能力，提供未来72小时的高精度空气质量预报，实现对北京地区的污染物来源和分布状况的实时监测。

新能源的精确预测和高效利用

IBM研究院开发了一项先进的新能源功率和天气模型预测解决方案，能够帮助能源电力公司提高新能源发电并网的可靠性。基于IBM“高精准可再生能源预测”的技术，这一解决方案结合天气预报和优化分析的前沿技术来准确地预测风能和太阳能的发电功率，提高了新能源并网水平，帮助减少碳排放，并极大地为居民和企业提高清洁能源的供应能力。

IBM全球能源与电力事业部总经理Brad Gammons说：“通过应用大数据分析，电力部门现在有能力以一种前所未有的方式来应对新能源发电不稳定的难题，并准确预报风能和太阳能的功率输出。 我们已经开发了一个智能的系统，该系统结合天气和发电功率的预报，可以增加系统（风机光伏等）的使用效率，减少风机停机并优化电网的运行效率。”

企业节能减排

国务院明确提出了节能减排目标， 即到2020年“单位GDP碳排放”要在2005年的基础上下降40%-45%。为支持国家节能减排战略目标，IBM研究院将联合相关企业与机构，共同研发基于物联网、大数据分析及云计算技术的数字能源管理平台，并在全国范围内推广，为管理部门及用能企业提供全面的节能管理及分析决策支持。平台可面向资产密集型行业，基于支持云模式的大数据分析平台构建。IBM将持续利用其在信息技术领域的研究成果和技术优势，促进工业企业的绿色低碳转型，推动国家迈向资源节约型、环境友好型社会。

中国科学院院士、清华大学教授卢强表示：“环境监测治理、企业节能减排与新能源战略都是政府关注的重大课题，这三者对于实现社会的生态和谐可谓是‘标本兼顾’。一方面，政府可以进行环境污染监测与控制；与此同时，提升新能源并网接入、降低工业排放并增加能源利用效率，也是从源头上解决环境问题。‘绿色地平线’计划是产学研联合创新的积极尝试。通过引入IBM最先进的信息技术，我们将全面促进社会转型， 推动中国迈向更加绿色和可持续增长的时代。”