为什么纽约人在下雨时找不到出租车 - 彭博社

萨姆·奇尔斯 / Flickr你必须在纽约市生活整整一个雨天，才能体会到在雨天找出租车是多么困难。弄清楚为什么会这样也非常困难。当然，雨天可能会有更多人寻找出租车，但纽约是一个不断努力满足所有愿望的地方，无论是合理的还是扭曲的。因此，如果外面有更多人寻找出租车，你会期待外面有更多出租车在寻找人。

彭博社城市实验室休斯顿附近的管道火灾迫使一些居民撤离伦敦市长计划将繁忙的牛津街步行化中国的电动车革命让贫困的农村城市被抛在了后面旅游区布达佩斯地区投票禁止类似Airbnb的租赁你并不孤单于你的困惑。研究经济行为的学者们自己也很难理解这里发生了什么。受到一项新研究的启发，我们将探讨两个主要理论。

第一个概念，来自加州理工学院行为经济学家 科林·卡梅勒，被称为“收入目标”。这很简单：出租车司机每天努力争取一定的收入，一旦达到目标，他们就会停止工作。这意味着在好日子里，出租车司机可以提前下班。卡梅勒在1997年发表的一篇文章中解释道 工程与科学：

因此，收入目标反而预测出租车司机在好天气时会更早辞职。如果你想赚150美元，而你每小时赚25美元（对这些人来说这算是相当不错的一天），你可以在六小时后回家。但在糟糕的一天，当你每小时赚15美元时，你必须开车10小时。

卡梅雷和一些研究合作者 分析了3000个出租车计价器读数 来计算司机收入，并发现 强有力的支持 收入目标的观点。由于下雨天从出租车司机的角度来看应该是“好”日子——因为潜在乘客的数量很多——出租车司机显然更快地达到目标并回家。因此，更多的纽约人在雨中徒劳地招手。

但是，“收入目标”的想法在普林斯顿经济学家 亨利·法伯 的一篇 新工作论文 中受到攻击。法伯利用2009年至2013年纽约市出租车移动的完整五年记录，将这些数据的一个子样本（超过1.16亿次出行）与同一时期中央公园的每小时降雨数据配对。该分析发现司机的每小时工资与城市的降雨之间没有显著相关性。法伯认为，这足以使收入目标的想法失去可信度，因为这意味着司机在下雨时并没有赚更多的钱，因此没有早退的动力。

但这一发现自身也带来了问题：即那些打着伞试图叫出租车的人。那么，如果在暴风雨期间出租车的需求更高，为什么工资也没有更高呢？法伯的简短回答是，雨中驾驶极其不愉快。根据法伯的数据，交通变得缓慢；在下雨时，出租车载客行驶的里程大约减少了2.4%。因此，出租车司机确实会提前下班——实际上，法伯计算出在下雨时，路上的出租车数量大约减少了7%，但这与金钱关系不大：

一些司机停下，但这并不是因为他们达到了收入目标。一些司机停下仅仅是因为在雨中驾驶不那么愉快，继续驾驶没有额外的好处。

关于为什么在雨中叫出租车如此困难的智力辩论将继续，就像许多未被回应的手腕挥动一样，但实际问题的解决似乎有了曙光。在短期内，预计雨天将由像Uber这样的电子叫车服务主导，这些服务在高需求时段收取高峰价格。高峰定价引发了关于公平和消费者公正的担忧，尤其是当出租车被视为城市更广泛交通网络的一部分时，但赚取大量收入的机会无疑足以吸引司机上街。

从长远来看，随着 无人驾驶出租车车队的出现，这个问题可能会完全消失。机器人既不会关心达到收入目标，也不会担心在雨中驾驶不好玩。至少那些想在这个城市找工作的机器人不会。