软件帮助零售商分析购物者行为 - 彭博社

插图由731提供在商店里移动时感觉被跟踪？你可能真的是。零售商已经设置了摄像头、运动传感器和其他设备，以收集关于实体店顾客购买行为的信息。根据市场研究公司IDC的说法，今年将花费13亿美元用于分析软件，以理解收集到的数据。

“商店分析现在就像10年前的网络分析。”——Greg Girard，IDC商品策略项目主任

摄像头百货商店连锁 Gordmans 在一家商店安装了35个摄像头，并在三周内跟踪了29,000名顾客的动向。录像被转化为热图，显示了商店哪些部分受到顾客欢迎，哪些部分被忽视。

数据使用RetailNext的软件进行分析，然后用于调整90多家商店的布局。

这些变化帮助Gordmans的转化率——即进行购买的顾客比例——提高了超过3%。

“有些员工会在客户身上保持一个三环活页夹……没有办法分享这些信息。”——Eric Singleton，Chico’s FAS首席信息官

交通传感器Swarm Solutions表示，大约6000家零售商安装了其门传感器，以比较人流量与交易量。

数据显示，员工休息和换班与高峰购物时间重叠，导致销售损失。

销售应用Chico’s FAS是一家拥有超过1,450家门店，目标客户为30岁及以上女性的零售商，推出了一款iPad应用，帮助销售人员确定向浏览的顾客推荐哪些款式。

客户书应用显示了使用SAS软件收集的信息，包括顾客过去偏好的品牌和款式——无论是在线还是离线——以及她的消费金额。

“这更多是关于聚合数据，并找出最佳组合——更像是平均法则。” —Daniel Neukomm，La Jolla Group首席执行官

营造氛围La Jolla Group是一家生产冲浪和摩托车服装的公司，在西海岸有几家门店，使用Reflektion和Swarm的软件来追踪顾客停留的时间，以及商店的音乐和温度是否对销售有影响。（它不会透露是Beck还是Katy Perry的帮助更大。）

零售游戏Abercrombie & Fitch、Limited以及其他30多家零售商向忠实顾客发送链接，邀请他们参与由初创公司First Insight制作的在线游戏。游戏中的玩家在Sold!中管理自己的商店，做出关于库存、价格和数量的决策。目标是超越其他用户的销售。

大约一半的新产品会失败。First Insight表示，其对玩家动作的分析可以改善这些几率。