Scribd如何认为它可以解决电子书浏览问题 - 彭博社

Scribd首席执行官Trip Adler（左）和首席技术官兼联合创始人Jared Friedman于2013年9月30日在他们位于旧金山的办公室摄影：Jeff Chiu/AP Photo电子书店相较于实体书店有许多优势，但闲逛的乐趣从来不是其中之一。在所有新兴的电子书订阅服务都缺少读者可能寻找的许多知名书籍的时刻，帮助他们进行意外发现可能是成功的关键。

Scribd在去年底启动了一项订阅服务，并于周四推出了一项雄心勃勃的计划来实现这一目标。如果书籍订阅服务常被形容为阅读的Netflix，Scribd希望创建一个与之相配的文学Pandora。该公司雇佣了一组人——他们不会透露具体人数——让他们阅读其书籍并根据多种属性进行分类，包括类型、主题和写作风格。然后，它利用编辑和算法的聪明才智为订阅者排队新书。Scribd已经标记了大约10,000本书，这在其50万本书的订阅库中占比较小。

推荐引擎在订阅服务中可以说比下载商店更为重要，因为公司必须不断防范读者决定该服务不值得而取消的可能性。这个风险的好处在于，订阅者更愿意尝试新事物，因为没有额外的成本。“人们更愿意尝试新书，并且对更广泛的内容持开放态度，”Scribd的联合创始人之一及公司的首席技术官Jared Friedman说。“订阅模式不仅仅是不同的经济学，而是一种不同的阅读书籍的方法。”

大约一半通过Scribd订阅服务交付的书籍是“偶然发现的”，Friedman说，这意味着有人并没有积极寻找这个标题或作者。如果公司能够帮助人们比 Amazon.com 或Oyster更好地找到他们喜欢的东西，这将是一个很大的优势。

但Scribd并不是唯一一家增强推荐能力的公司。今年早些时候，Apple 收购了BookLamp，其Book Genome项目也分析书籍的组成部分，以向读者推荐新书。BookLamp认为计算机可以足够好地阅读，以便自己完成这项工作。该公司 通过让焦点小组描述书籍的各种属性来训练其算法，现在它为所有事情使用软件。这项收购在某些圈子里被视为 Apple正在开发自己的订阅服务的迹象。

因为这些服务仅根据内容推荐书籍，它们也可以帮助不太知名的作者以一种在大型出版社和连锁书店的世界中一直非常困难的方式获得读者。推荐引擎旨在向人们展示与他们已经表现出兴趣的书籍有显著相似性的书籍，无论是分销协议还是在 Barnes & Noble 前台的空间。

鲜为人知的作品在Scribd上表现得出乎意料的好，弗里德曼说。当然，当出版巨头不让订阅服务提供他们最大的标题时，小公司更容易蓬勃发展。但这个模式对小型出版商和自出版作者来说可能是个好消息，即使最大的出版商最终会转变，如果音乐行业的经验可以作为参考的话。

根据代表独立唱片公司的权利管理组织Merlin的说法，在音乐领域，每一步远离传统消费模式都缩小了主要唱片公司的市场份额。独立唱片公司在数字专辑销售中的份额比实体专辑销售高出34%，而在流媒体服务上，这一份额高出20%。

Merlin的首席执行官查尔斯·卡尔达斯表示，考虑到主要唱片公司过去对音乐发现过程的控制，这是一个不可避免的转变。“你越往价值链的上游走，”他说，“你看到的独立音乐就越多。”