初创公司能否帮助时尚品牌与亚马逊抗衡？ - 彭博社

摄影：斯宾塞·普拉特/盖蒂图片社在网上购物方面，时尚零售商感同身受。他们必须应对高退货率、价格压力、便捷的比较购物以及免费送货的诱惑。这可能解释了为什么在上周结束的第一届纽约时尚科技实验室中，初创公司在他们的演示中频繁提到 Amazon.com。帮助零售商与这家电子商务巨头竞争是许多公司被选中参加由风险投资公司Springboard Enterprises和纽约市合作基金创建的为期12周的加速器项目的原因之一。

这八家初创公司是从127名申请者中挑选出来的，和 Kate Spade、 J. Crew Group、 Macy’s、 Li & Fung、 LVMH Moet Hennessy Louis Vuitton 和 Ralph Lauren 等公司配对。“零售商选择他们想合作的对象，”合作基金首席执行官玛丽亚·戈奇说。“那些填补空白的公司更有可能脱颖而出。”

时尚品牌面临的最大挑战之一是：获得与亚马逊Prime等服务竞争的规模，亚马逊Prime是一项每年99美元的服务，包含免费两天送货等优惠。正如Suddenlee的总裁埃里卡·卡曼在7月24日于赫斯特曼哈顿总部举行的“演示日”上对聚集的零售商观众所说，客户在“习惯于免费在一两天内收到商品”的情况下，愿意等待三到七天的意愿降低。Suddenlee创建了一项会员计划，使专业商店和时尚品牌能够提供免费次日送货服务。

另一位实验室参与者，Perch Interactive，部署数字显示屏和标牌以增强店内体验。例如，从展示架上拿起一双鞋子可能会激活一段短视频或互动测验。Stylinity 也将更多技术引入商店。它通过为顾客创造激励措施，使自拍可购物，鼓励顾客在试衣间拍摄他们穿着的照片并将图像发送给他们的关注者，以便他们可以点击购买。（Stylinity 的首席执行官 Tadd Spering 宣布他已签署协议，让 NFL 球员发布可购物的自拍——大概不是在更衣室里。）

其他时尚实验室参与者利用数据帮助零售商更好地进行在线销售。像 StyleSage 和 Trendalytics 这样的公司开发了软件，帮助零售商更好地评估趋势和竞争威胁，以做出更好的定价和产品决策。Clothes Horse 通过大量关于产品尺寸和顾客偏好的数据，帮助购物者理解某个特定物品的实际合身情况。Clothes Horse 的首席执行官 David Whittemore，在过去三个月与梅西百货合作，他表示他的产品帮助像 Anthropologie 和 Gant 这样的零售商将销售额提升了 8%，同时减少了 9.5% 的退货率。与此同时，Stylit 将顾客偏好的数据分析与一支个人造型师团队结合起来，帮助零售商建议吸引人的服装组合，这些组合单靠机器是 unlikely to produce 的。“说实话，”Stylit 的首席执行官 Yaniv Nissim 说，“算法无法预测风格。”

对于零售商来说，技术也承诺降低生产成本，同时将独特的产品带给更广泛的受众。实验室参与者Nineteenth Amendment结合了众包、数据分析和小规模制造，创建了一个生态系统，让初出茅庐的设计师能够向消费者销售预订的服装。对于零售商来说，这可能会抑制销售或创造一个新的独特供应商来源，以帮助区分他们的品牌。初创公司的首席执行官阿曼达·卡蒂斯（Amanda Curtis）当然希望在她作为年轻设计师努力推出第一条产品线时能够获得这样的机会。正如Springboard主席凯·科普洛维茨（Kay Koplovitz）所指出的，新公司需要资本、联系和客户来扩展。零售商需要新的工具来竞争。“这就是这种合作如此强大的原因——他们都能从合作中获得价值。”