教导地图应用选择最美丽的步行路线而非最短路线 - 彭博社

伦敦摄影：克里斯·拉特克利夫/彭博社巴塞罗那的 雅虎实验室 研究人员开发了一种映射算法，避免了最短路线和交通最少的路线，而是选择了最美丽的行走方式。

到目前为止，该程序仅在伦敦和波士顿进行了测试，根据一篇 研究论文（PDF）的描述，它成功地使用了众包数据来识别令人愉悦的路径，并将其纳入用户当前位置与目的地之间的步行路线。

美学判断来自于通过一个名为 UrbanGems.org 的网站在线询问人们比较不同城市地点的照片。研究人员以伦敦作为测试案例。用户被问及两个地点中哪个更美丽，哪个更安静，以及哪个让他们更快乐。在运行了四个月后，研究收集了来自3300名参与者的信息。

然后，算法会创建路线，以优化这三种愉悦特征，同时确保路线仍然相对较短——平均而言，它们的长度仅比最短选项长12%。研究人员随后与伦敦居民测试了这些路线，居民们验证了结果。以下是伦敦一次步行旅行的选项示例。

收集所有这些信息是耗时的，这对将该程序扩展到几个城市之外构成了主要障碍。为了解决这个问题，研究人员测试了来自一个照片分享网站的帖子元数据是否可以用来确定人们认为令人愉悦的地点。雅虎研究人员使用了700万张地理参考的Flickr照片的数据集，发现照片的“密度”（在任何一个地点拍摄的照片数量）与UrbanGems的美丽评分呈正相关，使用积极词汇的Flickr标签也是如此。使用消极词汇、脏话、与焦虑相关的词汇、与愤怒相关的词汇和与悲伤相关的词汇的标签与美丽评分呈负相关。研究人员利用这种相关性确定了波士顿周围最美丽的步行路径。

如果算法变成一个受欢迎的应用程序，它可能会成为自身成功的受害者。以安静为例：越多的人将特定地点视为安静，应用程序就会向那里发送更多的行人，从而破坏他们所追求的那种品质。