世界需要数据精通的管理者 - 彭博社

摄影：Angela Cappetta/Getty Images你已经阅读和听说了很多关于分析海洋和河流信息的公司如何改变其业务方向的内容——无论是好是坏，取决于你的资料来源。大数据，就像许多承诺“转变”业务的科技流行词一样，有其炒作和现实。

能够梳理大量数据是一种重要的新商业工具，无论你从事哪个领域，它都会触及你职业生涯的某个方面。但大数据运动本身并不是灵丹妙药。它并不能神奇地消除对人类专业知识和判断的需求，也不能为你做决定。

这种方法的真正好处在于你“阅读”互联网上的信息——或在公司的数据仓库中，将普通文本转化为可分析的数据。这种方法识别数据中的模式，可以更好地为商业决策提供信息。由于普遍接受的观点是全球超过80%的数据以文本形式存在（在数据库领域被称为非结构化），因此商学院应该将我们的研究和教学重点放在这个领域是有道理的。

学生应该如何接近这个新兴领域，以更好地理解和准备自己使用这一只会越来越重要的工具？以下是三个需要考虑的要点：

重要的不是技术，而是如何提出问题 很容易被今天可用的各种炫酷技术所吸引。但是，无论是否有算法，如果你不知道如何提出正确的问题，就无法收集到回答重要战略问题所需的信息。就是这么简单。 批判性思维 的原则比熟悉Hadoop软件更为重要。

大数据是一种工具——而不是一个独立的商业学位 你常常听到与大数据相关的流行词是“数据科学家”。虽然世界需要科学家来推动技术的发展，但“数据精通的管理者”将更好地服务于公司。大数据应该成为每个学科的一部分：战略、市场营销、创业、供应链、会计等等。麦肯锡全球研究院 估计 美国对数据精通管理者的需求仅为150万名员工。这是对数据科学家的需求的10倍。重申上述观点，能够提出正确分析问题、解读和挑战结果并做出适当决策的人将会受到极大的需求。

现在是“卖方市场”——对你的雇主要有选择性 询问组织的文化。管理层是否对挑战传统智慧和与现有假设及计划相冲突的新想法持开放态度？你为什么要担心文化？有时，分析大量数据可能会产生打破对企业及其客户长期以来信念的答案。这可能会对组织造成创伤。你希望一个能够接受新想法的组织，而不是拒绝挑战以往观念的分析。

一些公司可能最初会持怀疑态度，认为大数据只是又一个时尚潮流。但如果你能作为他们团队的一部分，利用这些工具解决实际商业问题，你的接受度和未来职业将会得到保障。