一位数学教授将更好的NCAA锦标赛预测变成作业 - 彭博社

路易斯维尔红雀队在2013年4月8日于亚特兰大赢得2013年NCAA男子四强锦标赛后庆祝照片由凯文·C·考克斯/盖蒂图片社提供作为一名教师，蒂姆·查尔蒂尔的主要目标是让他在戴维森学院的学生和更广泛的公众更积极地参与数学。近年来，教授的一个最有效的工具是他极其准确的全国大学体育协会锦标赛预测系统。最初这是一个作业，给他的学生，但结果非常好，以至于他将其转变为一个研究领域。他的预测在数百万人的池中达到了99百分位。

你可以在 戴维森网站上看到查尔蒂尔的一些工作。点击马西评级部分，然后点击 区间方法，该方法将大学篮球赛季分成更小的部分，并让你调整每部分的重要性。例如，三月份的胜利可能比十二月份的胜利更重要。如果你认为年末的重要性是年初的三倍，你可以输入这个确切的权重。戴维森和他的学生研究团队发现，最佳的预测能力来自将赛季分成八个区间。

这项工作显然还没有完成，因为教授和他的学生们正在寻找改进系统的方法。一个关注的领域是整合迪恩·奥利弗的 篮球成功的四个因素：投篮、篮板、失误和罚球。通过结合进攻和防守，可以通过八个数字定义每个球队的档案。在试图预测未来比赛的胜者时，查尔蒂尔可以查看与即将对手有相似档案的球队过去比赛的结果。也许你最喜欢的球队可以战胜优秀的篮板球队，但无法战胜低失误的球队——查尔蒂尔希望在他的预测中利用这一点。另一个改进的领域是如果某个特定球员因伤缺阵，将修改分析。

由于NCAA锦标赛中有许多相似球队的紧张比赛，查尔蒂尔的一位学生提出了关注球队与排名最接近的对手比赛表现的想法。查尔蒂尔喜欢这个想法，因为在锦标赛中，对阵实力相当的对手的表现是最重要的。这种“关键”表现的衡量在试图预测第一轮的8-9对决或第二轮的4-5对决时非常重要。

如果他能将预测准确率提高仅仅一个百分点，这将比你想象的更有意义。获得完美预测的几率可以粗略量化为 1 in 9.2 quintillion，如果我们假设每场比赛都是50/50的硬币翻转。但我们知道这不是50/50：体育统计学家肯·马西表示，历史上热门球队获胜的比例为70%，这个数字查尔蒂尔也同意。在70%的几率下，获得完美预测要容易得多： 1 in 5.7 billion。

Chartier 和他的学生们在 70% 以上的区域工作。突然间，每增加一个百分点都变得重要：在 71% 的准确率下，完美的几率显著提高——现在只有 23 亿分之一。而在 72% 时，它们是 973 万分之一。这就是为什么他不断推动寻找改进，对于猜测公众来说，这可能是帮助你赢得比赛的关键。

职业篮球队也开始注意到这一点。他的一个学生，Miles Abbett，曾在金州勇士队的 D 联盟附属队实习。当然，勇士队聘用了大卫森大学的校友 斯蒂芬·库里 作为他们的超级明星后卫。未来可能会有更多大卫森大学的毕业生进入职业篮球，这次是在前台。