顾问安德烈亚斯·维根德谈大数据炼油厂 - 彭博社

安德烈亚斯·维根德，独立顾问，前亚马逊首席科学家 独立顾问安德烈亚斯·维根德加入我们的专家讨论，探讨数据分析在医学、教育等领域未被开发的潜力，以及可能面临的陷阱。

**您将大数据比作石油。**如果您在后院发现原油，它可能并没有太大用处。您需要提炼原材料，以获得人们所需的东西。原始数据也没有太大用处。数据精炼厂的例子包括亚马逊或谷歌。当然，一个很大的区别是，按照我所知，我们不会很快耗尽数据。因此，在定价方面，信息产品与石油产品之间有趣的含义。

**钻探和提炼石油的过程导致了各种环境和政治问题。数据的平行是什么？**如果您想推动能源隐喻，它更像是核电站，问题是我们是否愿意承担核事故的风险，这种风险非常小，但一旦发生：就是大问题。核事故就像去年底美国三分之一信用卡用户的数据泄露。

**似乎许多好处都被您所描述的精炼厂公司享有，而不是它们的用户。我们如何确保每个人都能从大数据中受益？**我认为，苹果的应用商店所发生的事情将在数据经济中发生，公司将在原材料之上构建服务。拥有一个应用商店的价值在于，另一方利用数据为消费者提供应用，并与数据公司分享收入。

**这是否会产生非常强大的把关人？**是的。与此同时，许多有价值的研究已经转移到像亚马逊或 Facebook这样的地方，如果我们试图为了消费者的最佳利益对它们采取反垄断行动，我们应该考虑第二阶效应。

**你大约十年前是亚马逊的首席科学家。那时的世界完全不同吗？**十年前，我们已经看到关注点从算法转向获取更多原始数据，而不是从已有数据中获取尽可能多的信息。所以那时完全不同，但我们仍然有类似的想法。杰夫 [贝索斯] 仍然是杰夫。

**你认为哪个行业拥有最有趣的数据储备却尚未找到利用它的方法？**有一家中国公司叫 腾讯，它开发的微信彻底改变了中国人的沟通方式。与此相比，电子商务公司阿里巴巴知道你感兴趣的内容、你搜索的内容以及你最终购买的内容。它们知道你是否退货，是否存在支付问题等。这两家公司都有十亿用户。了解我的沟通行为和了解我所有的金融交易，哪个潜力更大？当然，这取决于你感兴趣的行业。但真正的潜力在于这两者之间的交叉融合。例如，如果你需要做信用决策，从腾讯那里可以学到很多。知道你是和妓女还是皮条客混在一起，能在一定程度上反映你偿还贷款的倾向。

**你如何在个人生活中应对信息过载？**我们只需要一个模型来承认，人们会错过一些事情。如果有人错过了一封电子邮件，不要生气。试着通过其他渠道联系他们。

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