GMAT提示：诊断你的数据充分性困难 - 第三部分 - 彭博社

摄影由 Corbis 提供 这个提高 GMAT 分数的建议是由 David Newland 提供的，来自 Veritas Prep。

在 第一部分 和 第二部分 的系列中，您了解了数据充足性答案选择的层次结构，并学习了如何诊断自己的错误，以更好地掌握有效的数据充足性思维过程。在本系列的最后一篇文章中，您将学习如何根据该诊断采取行动。

对于在层次结构上回答“过高”的人的处方： 请记住，如果您的答案过高，这意味着您高估了您拥有的信息。

这意味着您可能做出了假设或忘记考虑所有可能性。

由于数据显示您可能倾向于忘记这些可能性，因此您应该强调数字属性列表。 把这个列表写下来，并考虑每个数据充足性问题，直到它对您来说变得自动化。

数字属性列表： 如果我考虑： 1) 正值与负值有区别吗？ 2) 奇数与偶数有区别吗？ 3) 非整数与整数有区别吗？ 4) 数字 0 和 1

在选择一个列表中过高的答案之前，还有其他方法可以帮助你捕捉到自己。 其中一种方法是理解这些陈述之间必须至少有一些一致性。 基本要点是：如果两个陈述完全相互矛盾，那么你就忘记考虑所有可能性了。 例如，如果你对陈述1的分析告诉你“x大于10”，但你对陈述2的分析告诉你“x是负数”，那么你就做错了。

仅仅知道你有倾向于犯这种错误的习惯，就可以让你走上改进的道路！ 处方归结为：如果你倾向于回答“过高”的问题，你需要在回答之前放慢速度，考虑可能使一个或多个陈述不充分的可能性。

对在层级上回答“过低”的人的处方： 经常回答“过低”意味着你没有足够关注“隐藏事实”和其他限制，这些限制可以与陈述中的信息共同作用，从而使一个陈述充分。 换句话说，你没有充分利用所有给定的信息以及问题的所有隐含限制。

写出来！ 记住，如果你在数据充分性问题上回答“过低”，那是因为你忘记或没有注意到你所拥有的信息的全部价值。 让那些隐藏的事实显露出来！ 如果这是一个询问距离的几何问题，请在你的记事板上写下“不是负数”。 不要假设你会记住这一点，因为你可能有时会忘记这些信息。

确保你充分利用问题干中的每一个事实。我们需要强调的不仅仅是隐藏的事实。你还想特别注意你在问题干中获得的每一个事实！

重新表述问题！ 有时候，人们感觉没有足够的信息来回答某个问题的原因是他们没有分析问题本身。 记得重新表述问题本身，使其对你尽可能有用！

仅仅知道你有倾向于犯这种错误的习惯，就可以让你走上改进的道路！处方归结为：如果你倾向于“回答得太低”，你需要在过程开始时放慢速度，确保你注意到所有你获得的信息，并分析所提的问题。专注于这个问题：你需要多少信息才能回答这个特定的问题？

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