GMAT技巧：诊断你自己的数据充分性困难 - 第二部分 - 彭博社

摄影：劳拉·多斯/科比斯这个提高GMAT分数的建议是由Veritas Prep提供的。

正如你在本系列的第一部分中了解到的，数据充分性答案选项适合于一个层次结构：

D A 或 B C E

在考虑这个层次结构的情况下，数据充分性的陷阱和奖励系统可以很好地导航。在本系列的第二部分中，你将学习更多关于如何使用这个图表和你自己的结果来练习问题，以诊断你的数据充分性困难并学习掌握这种问题类型。以下是诊断错误的步骤：

1) 收集信息以进行诊断 回顾你能找到的所有已完成的数据充分性问题，查看你的练习测试和你完成的练习题。考虑你使用的所有数据充分性问题的来源。（例如：来自官方指南、语言复习和GMAT备考包1的问题。）

2) 使用最近的数据 在你真正开始学习定量部分之前完成的问题不会像指示你最近能力的问题那样有用。如果你几个月前因为不知道某个特定的数字属性而错过了一个问题，那么这个问题在诊断与数据充分性具体相关的困难时就不太有用。一旦你完成了诊断，早期学习中做的那些问题可以再次尝试，使用下面的处方。

3) 分析数据 创建两列：“过高”和“过低”。

• “过高”列代表那些你认为你拥有的信息比实际更多的问题。换句话说，你错误地选择了A或B，而答案是C，或者你选择了C，而答案应该是E，等等。对于每个你的答案是“过高”的问题，在这一列做一个标记。

• “过低”列代表那些你认为你拥有的信息比实际更少的问题。换句话说，你标记了选择E，而它应该是C，或者选择C，而它应该是A或B，等等。对于每个你的答案是“过低”的问题，在这一列做一个标记。

4) 诊断你的困难 现在计算每列中的问题数量，以查看你更频繁地犯了哪种错误。在某些情况下，你可能不需要计数——一列会明显更为拥挤。根据你容易犯的错误类型，遵循下面的建议。如果你在每一列中发现大量错误，最好同时遵循两个建议。

仅仅以这种方式分析你的结果应该有助于你识别出你所犯错误的模式。由于这个诊断应该伴随一个建议，请查看本系列的第3部分，以找到如何利用这个诊断成为数据充分性专家的蓝图。

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