评估求职者的新方式：在线游戏和测验 - 彭博社

感谢 KnackWasabi Waiter 看起来与其他数百款简单的在线游戏非常相似。玩家作为寿司服务员，跟踪顾客的情绪，给他们提供与这些情绪相对应的菜肴，并在照顾到来的顾客时清理盘子。然而，与大多数游戏不同，Wasabi Waiter 分析每一毫秒的玩家行为，测量尽责性、情绪识别和其他学术研究表明与工作表现相关的属性。由初创公司 Knack.it 设计的游戏，然后为每个玩家的出色员工潜力打分。

Knack 是少数几家将大数据指标应用于招聘的初创公司之一。这些公司向对良好面试与理想员工之间的脱节感到沮丧的企业招聘人员推销在线游戏和问卷。基于明星员工对相同测试的反应记录，这些服务预测候选人是否适合特定工作。客户使用该工具帮助筛选大量申请。“人是我们最大的资源，而现在很多人都不匹配，”Knack 的顾问、麻省理工学院斯隆管理学院数字商业中心主任 Erik Brynjolfsson 说。

Evolv 使用问卷评估 Xerox、营销公司 Harte-Hanks 和其他企业的小时工候选人。问题范围从一个人离办公室有多近到他使用多少个社交网络。自 2007 年以来，这家位于旧金山的约 100 名员工的公司收集了数TB的数据，跟踪其调查结果和候选人的真实就业历史——他们在公司待了多久以及各种工作表现的衡量标准，如客户满意度调查。Evolv 的软件将新申请者的结果转换为招聘经理的交通信号灯系统。（绿色表示申请者具有“高潜力”。）

根据Evolv发布的一项研究，Harte-Hanks呼叫中心的员工在被Evolv选中后，在前六个月缺勤的工作时间减少了约29%，处理电话的速度比公司开始使用该软件之前雇佣的员工快了15%。首席执行官Max Simkoff表示：“对于我们最大的电信客户来说，任何客户体验指标的单一百分点的提升，都可以与用户基数的额外百分点相关联。”

Evolv的劳动力科学副总裁David Ostberg表示，该公司收集的数据揭穿了常见的招聘假设。例如，Evolv的分析师发现，跳槽或失业的历史并不能很好地预测一个人会在工作中待多久。“作为人类，我们实际上在评估其他人时相当糟糕，”他说。Simkoff表示，Evolv专注于评估小时工，因为“尚未有足够的绩效数据”来评估从事更高层次任务的员工。

总部位于纽约的两年历史初创公司ConnectCubed表示，它拥有数据来定制在线问卷和游戏，以评估任何职位的候选人。ConnectCubed通过使用个性调查以及简单的空间推理、琐事或记忆游戏，测试公司的长期明星，以为每个职位开发理想的行为特征。“当新员工申请时，你可以说，‘哇，这家伙具备我们顶级销售员的所有特质，’”首席执行官Michael Tanenbaum说。“这些是从简历中无法衡量的东西，尤其是教育背景往往更多地受社会经济地位的影响，而不是你的天赋。”

像Knack一样，ConnectCubed也太新了，无法追踪其软件推荐的员工的长期表现或对企业的底线价值。“我担心的是，仅仅9.5分钟的行为样本，真的足够吗？”密歇根州立大学专注于人员心理学的管理学教授弗雷德里克·莫根森（Frederick Morgeson）在提到Wasabi Waiter时说。“我们是否采样了足够的这些行为，以确信我们捕捉到了这个人在其复杂行为的整体中可能会做的事情？”

算法永远无法完全取代面试，但关于每位候选人的更多信息有助于使招聘过程不再是一个猜测游戏，视频广告初创公司Vungle的招聘负责人埃里克·尤尔（Erik Juhl）说，该公司使用Wasabi Waiter。“你有一个巨大的候选人池，因为整个行业都在追求同类人，问道：‘你去过斯坦福吗？你在这家公司工作过吗？’”尤尔说，他曾是谷歌和领英的招聘人员。最终，他表示，他希望Knack在他的招聘过程中成为与他最资深同事的意见一样重要的因素。