创新和生产力并没有消亡，这要归功于大数据 - 彭博社

在伊利诺伊州德怀特的顶级农场，200个风力涡轮机从一片玉米和大豆的海洋中升起，它们的叶片日夜旋转以产生能量。这些涡轮机通过传感器监测自己的性能和彼此的性能。如果其中一个在速度和产量等目标上落后，它会联系位于纽约州斯克内克塔迪约850英里外的办公室，那里通用电气的远程操作中心利用来自全球19000个风力发电机的数据来寻找最有效的帮助方式。对机器的智能监控帮助GE修复故障，限制问题，并预防数千次故障。

所谓的智能机器越来越多地相互之间以及与人类进行沟通。移动设备允许全天候互联互通。计算机处理数TB的数据。这些创新使一些经济学家相信，生产力提升的浪潮即将到来，可以与1995年开始的10年互联网繁荣所带来的浪潮相媲美。“我相当乐观，”麻省理工学院斯隆管理学院的教授埃里克·布林约尔夫森说。生产力的飞跃将允许更快的增长而不会产生更高的通货膨胀。公司可以在享受更健康的收益的同时支付更多的工资。税收收入的增加将使美国更容易削减预算赤字。

到目前为止，效率的激增更多的是预测而非事实。根据美国劳工部的数据，截至6月的12个月中，员工每小时的产出增长了0.3%，这仅是1995年至2004年平均3%增长的十分之一。这一微薄的进展支持了像西北大学经济学教授罗伯特·戈登这样的悲观主义者的观点，他认为创新正在减弱，美国将面临一个长期的近乎停滞的时期。摩根大通首席美国经济学家迈克尔·费罗利表示，公司没有进行必要的投资来提高效率。经过通货膨胀调整后，经济中高科技设备和软件的供应在2009年至2011年间以3.1%的年率增长，低于1984年至2008年间的8.5%的年率。

联邦储备委员会主席本·伯南克在5月18日巴德学院的毕业典礼上对这种悲观的预测表示异议。他说：“悲观主义者可能对产生现代世界创新的基本经济和社会力量的强度关注不够。”他说：“受过训练的科学家和工程师的数量正在迅速增加，大学、政府和私营部门提供的研究资源也是如此。”

威尔斯利学院的经济学教授丹尼尔·西切尔预测，这一创新的下一个阶段可能会将年度生产率增长提升至约2.5%，而过去五年的平均水平为1.6%。美国企业研究所的常驻学者斯蒂芬·奥林纳说：“我们仍然处于起跑线附近。将现有技术结合起来创造新产品需要大量的工作。”

历史表明，生产率增长是周期性的，芝加哥大学经济学教授查德·西弗森在今年早些时候的一篇论文中写道。电气化就是一个例子，发生在上个世纪初，当时第一批电气设备的安装推动了生产率的十年加速。这一激增之后是多年的放缓，然后是效率的随后的加速。在早期的轻松进展之后，公司和消费者花了多年时间学习如何充分利用电力。“新技术的引入与生产率增长之间总是存在滞后，”麻省理工学院的布林约尔夫森说。“在我的论文中，我们发现安装大型新企业信息系统的公司在五到七年内没有获得全部收益。”

思科系统，全球最大的网络设备制造商，估计公司将产生更高的销售和利润，并显著降低成本。“在未来十年中，有14.4万亿美元的价值处于风险之中，因为我们连接更多推动生产力、推动供应链效率、推动扩展客户体验和收入的事物，”开发和销售负责人罗伯特·劳埃德说。

数据中心运营商Equinix的首席信息官布莱恩·利利表示，他的公司已经实现了新生产力的一些承诺。“我的销售人员可以不断访问数据，”他说。“我的工程师可以随时访问技术数据。我可以在教棒球的同时用手机工作。我并不是说这好还是不好，但我知道我比以前要高效得多。”