管理时尚科技 - 彭博社

摄影：Stephen Yang/Bloomberg不到一个世纪前，时尚行业是由直觉驱动的——也许还有一点魔力。最成功的设计师和零售商对人们想要什么有着超乎寻常的理解，甚至在他们自己意识到之前就知道。但那时，他们往往与客户有着个人的联系。

虽然艺术仍然是时尚的重要成分，但整个行业——从营销到制造——都受到技术的深刻影响。零售商不再依赖于一刀切的方法，如电视广告，来接触潜在的购物者。他们通过在线社交网络或在距离商店半英里的客户手机上与消费者互动。品牌不再运营独立的销售渠道；他们采用一种全渠道策略，整合由实体店、电子商务网站和移动设备生成的数据，以更好地理解人们想要什么以及如何满足他们。

今天的零售是艺术与科学的微妙平衡。大数据——生成、收集和分析大量数据的能力——正在改变品牌与客户的互动方式，零售商识别和利用新兴趋势的方式，以及零售商管理其供应链的方式。

这不是一种短暂的趋势，比如腿部保暖器或酸洗牛仔裤。这是商业运作方式的根本重组。Macys.com，例如，现在每天分析来自在线活动、店内交易和社交媒体的数千万太字节的信息，以更好地理解客户偏好并改善其促销。大数据分析的使用帮助梅西百货提升了店铺销售额10%。

收集和组织数据显然很重要，但如果没有适当的分析工具和能够在浩瀚的信息海洋中游泳的知识渊博的人，数据仓库就是一种奢侈的浪费。在时尚技术学院，我们与像IBM和JDA软件这样的高科技公司合作，这些公司对数据分析有深入的理解，并且了解我们的学生如何利用新兴技术来获益。

不仅仅是学生需要这些能力。时尚行业的专业人士需要更新他们的技能，以便更好地掌握适应不断变化的市场所需的技术工具。他们需要了解如何管理数字数据，学习如何优先处理这些数据，并能够从中提取有意义的见解。

虽然许多零售商已经使用复杂的预测算法相当长一段时间，但我们才刚刚开始意识到技术多年前所承诺的许多进步。这创造了对人才的巨大需求，也为学生提供了重大机会。预计到2015年，美国将创造600万个支持大数据的工作岗位——其中许多将无人填补，根据Gartner的说法。

通过教授学生和行业专业人士数据分析，我们不仅在为他们准备进入职场，也在为我们预计在不久的将来将看到的变革浪潮做好准备。