推特知道纽约市哪些地方有异味 - 彭博社

NECSI正如我们之前提到的，社交媒体网站迅速成为关于城市和社区的巨大数据财富（看看我们从 地理标记 Flickr 照片、关于食物的推文、关于交通的推文、关于锻炼的 Facebook 帖子，以及 餐厅的 Yelp 评论）。人们打算通过互联网与朋友（或关注者）交流的信息现在告诉研究人员很多关于集体行为和 整个城镇的气质。

在这个背景下，这里有 一个相当令人愉快的研究 项目来自于 新英格兰复杂系统研究所，位于马萨诸塞州剑桥。Karla Bertrand、Maya Bialik、Kawandeep Virdee、Andreas Gros 和 Yaneer Bar-Yam 挖掘了 2011 年 4 月在纽约分享的超过 600,000 条地理编码的推文，以构建城市的一种公共情绪地图。

他们首先寻找简单的线索：表情符号。每条包含表情符号的推文都根据右侧的关键字被分类为积极或消极。研究人员利用这些易于分类的推文内容来训练软件，以评估其余的集合。

然后，他们可以在城市的街道地图上绘制结果，青色代表最积极的情感，品红色代表最消极的。在下面的论文地图中，白色区域缺乏足够的推文进行分析。

一些可预测但有趣的模式浮现出来。交通枢纽（如下方的B所示）如隧道和桥梁似乎引发了烦躁的推文，而公共公园（A）则是一些最快乐的推文。瑞克岛（D），纽约主要监狱综合体的所在地，看起来相当消极。帕利塞德斯和维霍肯（C）墓地也显得悲伤。

那个非常烦躁的E1品红色区域是马斯佩斯溪，位于布鲁克林，如果你不熟悉它，这是一个超级基金地点，研究人员这样描述：

曾经是纽约的工业中心，沿海有超过50个炼油厂[27]，该地区是美国最大的石油泄漏事件的发生地[28]，现在包含一层15英尺厚的石油基污染物，科学家称之为“黑色蛋黄酱”[26]。

这个地方明显闻起来很糟糕。而推特知道这一点。

那么你说，这样的练习有什么意义呢？

哈德逊河项目主任菲利普·穆塞戈斯声称“[马斯佩斯溪]是否以及如何影响当地人口有些…模糊”[28]；我们的负面情绪发现反映了对当地人口的影响。

所有地图来自新英格兰复杂系统研究所的论文“纽约市的情绪：高分辨率的空间和时间视角”。