与大数据的速度需求 - 彭博社

摄影：布拉德·威尔逊/盖蒂图片社全球各地的公司纷纷加入大数据的潮流，兴奋于寻找新的方法来利用从社交媒体、移动设备、传感器和应用程序中涌入的大量和多样化的数据。不幸的是，太多公司忘记关注另一个“v”——速度。数据收集、分类和分析以产生商业领导者可以迅速采取行动以产生即时价值的洞察的速度。

对速度的需求应该是显而易见的，但许多大数据项目产生的洞察却是过时的，因为管理者忘记了“洞察时间”的重要性。想象一下，你是一家保险公司，试图打击欺诈。在支付了欺诈索赔后三个月才发现欺诈，显然比在处理索赔时识别欺诈的价值要低得多。

有一些技术和新技能可以让你更快。例如，计算机内存和数据库的进步，如内存计算，将帮助将访问和分析信息所需的时间从几天缩短到几秒，因为数据在计算机中，随时可用，而不是存储在需要时间搜索的磁盘驱动器上。想象一下，你需要的文件在你的桌子上，而不是必须在文件柜中搜索以找到正确的材料。

技术只是方程式的一部分。公司还需要吸引数据科学家——能够构建快速分析模型的统计学家。在过去的几年里，一些企业更进一步，创建了首席数据官这一高级管理职位，以加速他们的数据战略。

提高数据速度不仅仅是一个模糊的目标；它是企业的必要条件，使公司有机会在竞争对手面前领先。毕竟，如果你像一个笨重的巨人一样行动，大数据有什么用呢？