推特可以判断你的社区是否快乐 - 彭博社

Shutterstock从地方到国家的政府越来越关注“幸福感”，这种主观概念比人均收入或GDP更难以衡量，更接近于我们模糊认为的幸福。我们都希望拥有它：生活质量、生活满意度、成就感。

正如来自宾夕法尼亚大学和密歇根州立大学的研究人员在一项 最近的研究中所说的，带有技术性的转折：

幸福很重要。例如，当一组英国人被问及他们认为政府的首要目标应该是“最大幸福”还是“最大财富”时，81%的人选择了幸福（Easton 2006）。在全球进行的其他一系列研究中，平均69%的人认为幸福感是他们更重要的生活结果（Diener 2000）。心理学家们仍在争论幸福应该如何定义，但很少有人会否认人们渴望幸福。

我们通常通过调查问题来衡量个人和整个社区或人群的幸福感，比如“你对自己的生活满意吗？”但调查需要花费金钱，并且存在自身的偏见。因此，这些学者在 Johannes Eichstaedt 和 Andrew Schwartz 的带领下，开始思考是否可以从我们在Twitter上自愿分享的日常更新中获取社区幸福感的一些线索。

彭博社城市实验室贝尔法斯特的中央车站为北爱尔兰的公共交通创造了新时代芝加哥应该考虑所有解决预算危机的方案，普利兹克说消除美国道路死亡的月球计划AOC提议300亿美元的社会住房管理局亚历克西斯·马德里加尔几个月前写过一个早期研究项目，尝试了类似的事情，手动编码来自全国不同地区的推文中的“幸福内容”，以找出美国最快乐的城市。这项最新研究，作者在 跟随人群 研究博客中也有描述，采取了稍微不同的策略，并剖析了嵌入我们推文语言中的“幸福感”的一些相关因素。

该研究检查了8200万条推文，来自近1300个美国县，收集时间为2009年6月至2010年3月（每个县至少有30,000个推文词汇被地理标记）。研究人员发现，推特可以揭示很多关于幸福感的信息，不仅仅是个体之间（这并不是一个令人印象深刻的成就），而是在整个社区的层面上。

研究人员建立了一个基于这些推文的语言模型，可以显著预测社区层面的幸福感，与传统的调查结果进行比较。一个地方的社会经济信息通常被视为幸福感的粗略代理（人们在不破产时往往更快乐）。但这些研究人员发现，通过将社会经济数据与这个推特语言模型结合，他们可以建立一个特别强大的工具来预测幸福感，而根本不需要使用任何正式的调查。

这张来自论文的地图显示了使用更传统的调查结果对生活满意度的测量，在这1300个县中：

这里是研究者自己结合社会经济因素和Twitter语言的预测模型地图：

某些在我们推文中编码的话题与生活幸福感高和低的县特别相关。与锻炼和户外活动相关的推文（“训练”，“健身房”，“海浪”，“山脉”，“露营”）得分较高，研究人员建议，这可能与锻炼降低抑郁风险的证据有关。

在高幸福感列表中：一组与“想法”，“建议”和“建议”相关的词，显示人们利用社交网络来解决问题。关于“会议”和“研讨会”的推文同样表明了参与感。而提到“支持”和“捐赠”的推文则暗示了与社会相关的活动，这些活动也与更高的生活满意度相关。这些是研究中出现的一些高幸福感（绿色和蓝色）和低幸福感（红色）词汇集：

整篇论文最引人注目的是，个体的推文似乎不仅告诉我们他们自身的幸福感，还反映了他们所居住地方的幸福感。尽管我们知道Twitter是一个自我选择的生态系统，年轻和技术娴熟的用户占据了过高的比例，但这一模式依然成立。正如研究人员所解释的（加粗部分为我们所强调）：

这篇论文的基本结果或许令人惊讶：我们可以（平均）根据其他人的推文（同一县的人）来预测一组人的幸福感（那些回答了[生活满意度]问卷的人）。然而，这与其他方法的发现是一致的。同一县的人往往分享相同的文化和环境条件（例如，远足、音乐或良好的就业机会），以及对这些条件的态度（感到兴奋或无聊）。

幸福被认为是具有传染性的（Fowler和Christakis 2008），并且有研究表明，尽管受过教育的人平均来说比受教育程度低的人更幸福，但生活在一个拥有艺术、文化和娱乐的受教育人群体中，带来的好处更为显著（Lawless和Lucas 2011）。因此，其他人的推文可以指示与他们生活在一起的感觉，从而影响个人的幸福感。