算法能取代股票分析师吗？——彭博社

从左至右：2011年芝加哥Narrative Science公司的克里斯·哈蒙德、拉里·伯恩鲍姆和斯图尔特·弗兰克尔摄影：彼得·温·汤普森/《纽约时报》通过Redux作为一名记者，我自然对总部位于芝加哥的Narrative Science公司怀着病态般的着迷。2010年，这家初创企业因出售能读取棒球比分数据并自动撰写新闻稿的软件而登上头条。Narrative Science表示其初衷并非取代记者，而是帮助记者覆盖原本无法触及的赛事。但这并未阻止*《彭博商业周刊》*提出体育记者是否真的必要的疑问。

受影响的远不止体育记者。该公司名为Quill的技术还能根据犯罪统计数据、医学研究报告和调查数据生成新闻。*《福布斯》*就刊登过基于上市公司财务报表由Narrative Science生成的报道。如今该公司表示，其目标不仅是替代商业记者，还要完成金融分析师的工作。

在昨日纽约金融科技创新实验室（一个为科技初创企业匹配银行业导师的项目）的演示日上，Narrative Science首席技术官克里斯·哈蒙德表示，该软件能为财富管理公司、机构投资者及研究机构将数据转化为书面报告。“我们的目标是提取顶尖金融顾问或分析师的技能，将其转化为机器的能力，“哈蒙德说道。

金融机构是否在接纳这一技术？说服一家报纸采用计算机生成的体育报道是一回事，但让投资者和顾问信任机器撰写的文字似乎更难推销。哈蒙德表示未必如此。Narrative Science的50家客户中有三分之一来自金融服务领域（哈蒙德拒绝透露具体名称），该公司正将重心从媒体转向金融领域。（Narrative Science近期还获得了来自In-Q-Tel的风险投资，该机构代表美国中央情报局进行投资。）

华尔街早已信任计算机自主交易价值数百万美元的证券，因此用算法将数字转化为文字或许并非巨大跨越。这是否意味着金融分析师应该像体育记者那样担忧失业？“我们几乎没有——不能说完全没有，但接近零——收到分析师因害怕失业而提出的反对意见，“哈蒙德说，“他们大多将其视为一种方式，能让自己专注于运用高端技能，而将低端工作交给机器处理。”