每个屋顶太阳能发电潜力的地图 - 彭博社

麻省理工学院可持续设计实验室/MoDe工作室在马萨诸塞州剑桥市的边界内，有17,000个屋顶，或者说17,000个可能有一天适合安装光伏电池的独立表面。当然，这些屋顶并不是都适合太阳能。一些屋顶有奇怪的烟囱或倾斜的建筑结构或树荫。一些建筑物的朝向不正确（至少从太阳的角度来看），或者被更高的建筑物包围，阻挡了自然光。

从太阳的角度来看，这一切意味着剑桥看起来大致如上面的航空图所示。金色的点是太阳能的最佳位置，棕色的点则或多或少是不可触及的。该图像来自于一个 新的地图工具，由麻省理工学院的 可持续设计实验室和波士顿设计公司 现代开发工作室 联合开发。他们将一些关于剑桥的相当显著的数据集结合在一起，以建模城市中几乎每平方米屋顶空间的太阳能潜力（字面上说，每一个点代表一平方米）。而他们开发的模型可能会为我们提供关于地球上每个表面的相同信息。

来自城市未来的笔记和快讯 查看完整报道 “当一个业主使用这张地图时，他们可以很好地评估自己屋顶的太阳能潜力有多好，”参与该项目的麻省理工学院副教授Christoph Reinhart说。现代开发工作室的网络平台甚至可以将这种太阳能潜力转化为财务成本、回报期、碳排放减少以及为了实现相同效果需要种植多少棵树或减少多少驾驶里程的等效计算。“但我们现在想说，这对城市意味着什么？”Reinhart问道。“我们应该在哪里支持在屋顶上安装光伏？”

彭博社城市实验室伦敦的超富豪逃避税收上升的威胁贝尔法斯特的中央车站为北爱尔兰的公共交通创造了新时代普利兹克表示，芝加哥应该考虑所有解决预算危机的方案消除美国道路死亡的月球计划这个项目假设我们有一天将在社区层面而不是家庭层面做出关于在哪里放置这些东西的决定。“现在有点像是我，我，我，”Reinhart轻松地说。“我如何获得最多的钱？”

这张地图说明，仅仅因为你想成为街区里那个有太阳能电池板的人，并不意味着你的房子是放置它们的最佳地点。

麻省理工学院利用几个巨大的数据集和精细调整的算法提出了这一切。该模型依赖于在附近的洛根国际机场收集的每小时太阳辐射数据（该数据实际上测量了城市在这种气候下获得多少阳光），以及光探测与测距（LIDAR）在城市空中飞越时收集的数据。LIDAR数据捕捉每棵树顶或屋顶离地面的距离，通常用于制作城市的三维模型（或测量树木覆盖率等事物）。

在剑桥的情况下，LIDAR 数据包含了 1.26 亿个独立的数据点。为了说明这看起来是什么样子，这是一张 MIT 校园和 Kresge 礼堂的航拍照片：

这就是同一场景的 LIDAR 数据效果。

在这里，MIT 的算法（将这 1.26 亿个数据点减少到 900 万个）简化了场景。

使用 GIS 平面图数据，这张图片变成了 3D 模型。

现在，每小时的太阳辐射数据也被添加进来了。

这是最终结果，捕捉了 MIT 校园的这一部分在地图工具上的表现。

换句话说，MIT 不应该浪费时间试图在 Kresge 礼堂的北部三角角安装光伏电池。

总的来说，剑桥特别适合太阳能，因为大多数建筑的高度大致相同。曼哈顿的类似图片看起来会截然不同，较高的建筑会挤压较小建筑的太阳能潜力。正如 Reinhart 所希望的，类似的工具也应该很快出现在其他城市。

所有图片由麻省理工学院可持续设计实验室和现代开发工作室提供。