可视化纽约地铁系统的“数据废物” - 彭博社

faberNovel在2011年，地铁卡在纽约市地铁系统的闸机上刷卡次数达到了16亿次。每一次刷卡本身就是一个数据点，并且与关于星期几、地铁站、乘客身份的无数其他数据相连接。通勤者是持有学生地铁卡，还是老年人地铁卡？七天通行证呢，或者30天通行证呢？

作为在城市中移动如此多人的一个副产品，纽约大都会运输署不断产生这样的信息。并且，得益于迅速扩展的开放数据运动，这些信息现在对公众开放——如果我们能开始弄清楚该如何利用它的话。

彭博社城市实验室《黑色神话：悟空》吸引了大量游客前往偏远的中国省份解锁区域规划的隐藏力量，无论好坏对美国地方选举官员的威胁正在上升，更多的工作人员选择辞职伦敦的超富人逃离税收上升的威胁“这真是一个庞大的复杂事物，”约翰·杰拉奇说，他负责纽约的faberNovel办公室，这是一家总部位于巴黎的公司，咨询城市、非营利组织和私营公司如何更像初创公司。“这些数据并不是为了被人看到而创建的。这就像数据的废气。”

Geraci的公司刚刚创建了一个 数据可视化网站，利用所有这些信息，至少开始引发我们对从中可以学到什么的想象。

“现在我们正在捕捉这些废弃数据，并将其重新引入系统的另一个部分，”Geraci说。“看起来这些数据并没有得到充分利用，尽管它在那里。我们决定深入研究，看看我们能从中获得什么样的见解。”

与华盛顿特区等其他交通系统不同，后者按距离向乘客收费，并要求他们在进入和退出地铁时刷卡——MTA实际上只在进入点收集这些数据。（对移动研究人员和数据爱好者的附注：你可以 真的 用华盛顿等系统产生的数据做很多有趣的事情。）然而，这些MTA数据告诉我们很多关于人们进入系统的位置的信息。

这是faberNovel网站上关于MTA按区划分的年度乘客量的快照。

与车站的总分布相比：

这是学生们最常访问的前10个车站的地图：

该网站还建立了可导航的网络最受欢迎目的地的地图（事实证明，老年人并不会去和学生相同的地方），以及每个区最常访问车站的图形，您可以在这里花更多时间进行探索。

这些开发者正在使用第一代数据集进行工作，这些可视化仅仅开始触及可能展示和了解人们如何在城市中移动的表面，一旦我们能够实时捕捉交通系统的快照（这些2011年的数据是由MTA以六小时为间隔捕获的）。所有这些开始涉及到更大的问题：现在城市正在开放他们的数据，我们可以用它做什么？我们能创造出什么超越明显的行程规划工具？

“这总是一个更难回答的问题，”Geraci说。“与此同时，这个问题必须在相对较短的时间内得到令人满意的回答，否则[交通机构]对此类事物的预算将会消失。”