定义美国文化的无形边界 - 彭博社

塞缪尔·阿贝斯曼当我们想到边界时，我们往往会想到行政边界。这些划定的线条，通常源于河流和山脉或外交怪癖，支配着我们的日常生活，尤其是当我们生活在邻国或邻州附近时，更是如此。

我们知道这些边界在某种程度上是不自然的。在我居住的堪萨斯城开车时，这一点显而易见。除了油价差异外，很难判断你身处哪个州，密苏里州还是堪萨斯州，而小街道州界路并没有让这一点变得更清晰。

彭博社城市实验室货运自行车如何让城市摆脱污染货车日本的经济复苏未能拯救其消失的小镇纽约市学校校长班克斯因联邦调查而辞职独家：帕洛阿尔托女子学校借款1.06亿美元但是，是否存在更有机的边界，由我们的行为和活动所形成？我最近与麻省理工学院和AT&T的团队一起，试图寻找答案。之前，我们小组的成员曾合作使用手机通话和短信记录来确定不同县之间的紧密联系程度。但沟通远不是我们相互联系或分离的唯一方式。我们可以根据我们的移动方式、说话方式，甚至我们支持的运动队来建立联系。

因此，我们的研究团队，由AT&T的德德·保罗、比利时鲁汶大学的文森特·布朗德尔、IBM的多米尼克·达赫勒*和我自己，着手理解各种文化和社会属性如何创造边界，以及这些边界是否实际上重叠。作为社会生物，我们创造的边界是否确实存在自然边界？

首先让我们来看看我们可以定义的不同边界。我们首先有来自手机数据的通信。下面的 地图，基于县之间的电话通话汇总，利用我们开发的算法检测网络中的社区。结果是一个高度连接的县的可视化，按颜色分组。这些连接地点的聚类有时与政治边界重合，但在许多其他情况下则不然。

从历史上看，通信和流动性是紧密相连的；你只能与人面对面直接互动。但随着电话和互联网的出现，这两部分人类行为已经脱离了关系。那么，流动性是否影响我们发现的边界呢？

使用来自IRS迁移记录的数据——人们迁移到哪里——我们构建了一个类似的地图，但这次是基于流动性。在这种情况下，我们根据人们的迁移地点连接和分组县，而不是他们与谁交谈。我们这次没有展示不同的分组，而是突出了这些区域之间的边界。

接下来，我们将这两张地图结合起来，根据它们在流动性和通信地图中出现的频率加权边界。

我们发现，大多数情况下，沟通和流动性之间有很大的重叠。这在南方尤其明显，密西西比州和阿肯色州之间的边界在所有数据中都存在。换句话说，密西西比州（或阿肯色州）的人们主要与自己州内的其他人互动，甚至往往只在州内移动。尽管我们拥有各种技术，在许多方面，我们仍然是地方的产物。

那么，如果我们与谁沟通与我们居住的边界之间仍然存在强关系，这是否也适用于我们使用的词汇呢？

美国最明显的地区差异之一可以通过追踪人们用来指代软饮料的词汇来发现，这实际上就是你在这个故事顶部看到的地图。汽水或苏打水，甚至可口可乐，这些小的语言差异并不像我们想象的那么小。虽然“苏打水”在东北和西海岸占主导地位（绿色），而“汽水”则在两者之间（黑色），但“可口可乐”在南方占据主导地位（青绿色）。这些小的区别往往可以作为更大文化差异的触点。

我们还可以看看不同县在上次总统选举中的投票情况（蓝色为民主党，绿色为共和党，紫色为缺失数据）。

我们甚至可以做体育！下面是棒球黑屏区域的地图，即被认为是地方市场并受到某些广播条件限制的国家部分。

那么，在语言、体育、流动性、沟通，甚至政治之间，是否存在自然边界？还是说我们复杂的本性使得分隔我们的边界也变得完全混乱？

我们将几张地图合并为一张，以查看是否出现了任何模式。乍一看，结果似乎非常混乱，尽管有些边界确实很明显（例如密西西比河）。但是当我们放大到较小的区域时，识别出一些自然边界就容易多了。

例如，新英格兰无疑是一个单一的区域，通过互动、流动性和文化相连。同样，德克萨斯州和堪萨斯州等某些州也是各自独特的区域。

另一方面，新泽西州和加利福尼亚州有一个明显的分界线将它们分开，尽管并不总是在相同的方式或地点。例如，当我们查看语音电话时，加利福尼亚州被划分为北加州和南加州：

但是当我们使用数字短信记录时，它被划分为三个部分：

同样，我们可以使用体育归属来理解红袜国和洋基国的分界在哪里。这个经典的纽约时报图表展示了康涅狄格州是如何被分割的。

虽然我们作为人类是极其复杂的生物，但我们行为的方式有一些简单的规则。我们根据文化相似性对自己进行分类，而这些又与我们选择如何从一个地方移动到另一个地方，甚至与我们沟通的对象有关。这些边界大多是多孔和混乱的，允许文化流动的丰富多样性。但了解我们作为复杂社会的一部分如何互动，而不仅仅是关注政治边界，可以解释比我们想象的要多得多。

*这个故事的早期版本未能承认Dominik Dahlem对这个项目的贡献！对此遗漏我们深表歉意。