AI增加数据中心的能源消耗谷歌开创的技术可能有所帮助 - 彭博社

2月1日，在洛杉矶长滩，一辆部分被水淹没的汽车停在被洪水淹没的道路上。摄影师：David Swason/AFP/Getty Images俄勒冈州普林维尔的一个数据中心。

摄影师：Meg Roussos/Bloomberg

英国正经历自1991年以来最严重的冬季，计划通过对全国2700万户家庭进行“可持续改造”，节约能源并将居民温室气体排放减少至几乎为零。

在今天能源和气候变化部提出的建议中，像法国电力公司和E.ON公司等在英国运营的公用事业公司、其他企业和地方政府可能会资助在英国家庭安装绝缘材料和太阳能电池板，并通过水电费收回成本。该计划在起草法律之前将进行为期三个月的公众评论期。

随着2023年最佳对冲基金策略吸引了主流投资者，其依赖的风险模型变得更加难以破解。

所讨论的策略与与保险相关的证券有关，主要是灾难债券（通常被称为猫债）。在2023年，没有其他资产类别为对冲基金提供了表现更好的投注，包括Fermat Capital Management和Tenax Capital等公司实现了有史以来最大的回报。

科技巨头们正在竞相防范由他们在全球建造的大型数据中心引发的碳时间炸弹。

谷歌开创的一种技术正在变得流行，随着更多耗电量巨大的人工智能上线：使用软件在世界各地寻找拥有过剩太阳能和风能的地区，然后在那里加大数据中心的运营。这样做可以减少碳排放和成本。

Cirrus Nexus的联合创始人兼首席执行官克里斯·诺布尔表示，迫切需要找出如何以最大程度利用可再生能源的方式运行数据中心。

彭博社绿色全球大宗商品市场本周的五个关键图表世界最佳对冲基金策略背后的风险模型变得更加难以破解越南VinFast开始在印度泰米尔纳德邦建造电动汽车工厂泰晤士水公司的未来取决于对投资者支付的裁决由人工智能驱动的计算引发的气候风险影响深远，如果不从基于化石燃料的电力转向清洁能源，情况将恶化。英伟达公司首席执行官黄仁勋表示，人工智能已经达到了“临界点”。他还表示，数据中心的成本将在五年内翻倍，以推动新软件的崛起。

数据中心和传输网络分别占全球能源消耗的高达1.5%，根据国际能源署。它们共同排放的二氧化碳量每年约等同于巴西。

超大规模数据中心所有者（如谷歌、微软和亚马逊等）被称为超大规模数据中心运营商，他们都设定了气候目标，并面临内部和外部压力来实现这些目标。这些宏伟目标包括使其运营脱碳。

但人工智能的崛起已经给这些目标带来了严重破坏。图形处理单元对大型语言模型的崛起至关重要，比其他形式计算中使用的中央处理单元消耗更多电力。根据国际能源署的估计，训练一个人工智能模型的功耗相当于一年内100个家庭的用电量。

“人工智能的增长远远超过了为其生产清洁能源的能力，”他说。

一座正在建设中的数据中心，位于亚利桑那州凤凰城，一月份。摄影师：Ash Ponders/Bloomberg此外，人工智能的能源消耗是不稳定的，更类似于锯齿状图形，而不是大多数数据中心运营商习惯的平滑曲线。这使得脱碳成为一项挑战，更不用说确保电网稳定性了。

人工智能的增长受到北美公司的推动，使得计算能力 — 以及能源使用 — 集中在那里，Hitachi Energy 的全球数据中心客户总监戴夫·斯特雷斯（Dave Sterlace）表示。这是他两年前没有预料到的趋势。

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为了降低数据中心的二氧化碳排放，超大规模数据中心和其他数据中心提供商已经投资了大量的太阳能或风力发电厂，并使用信用额度来抵消排放。（在信用额度的情况下，有些并没有对排放产生有意义的影响。）

但仅仅这样还不够，特别是随着人工智能的使用增加。这就是为什么运营商正在转向谷歌母公司字母表公司（Alphabet Inc.）所采用的负载转移策略。这个想法是：通过颠覆数据中心运作方式来降低排放。

如今，大多数数据中心都希望以“稳态”运行，这样它们的能源消耗就相对稳定。这让它们受制于它们连接的电网以及当天的天然气、核能和可再生能源发电混合比例，鉴于各地区之间输电线路的缺乏。为了摆脱对更脏的电网的依赖，科技巨头正在寻找机会将全球每日甚至每小时的数据中心运营转移，以吸收过剩的可再生能源产量。

谷歌推出了首个努力，即在特定数据中心的功耗与零碳功率进行小时基础匹配，以使其机器全天候运行在清洁能源上。目前还没有人完全实现这一目标。而且，可以肯定的是，全球范围内转移负载的策略可能会受到推动数据主权政策的国家的复杂化影响，这些政策试图限制和保护数据跨境流动。但 Cirrus Nexus 和谷歌正在测试的东西仍然可能是减少排放的难题中的一个关键部分。

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总部位于曼哈顿的 Cirrus Nexus 搜索全球电网，并以五分钟为单位测量排放，为自身及客户在从制药到会计等各行业中寻找最少污染的计算资源。该公司在去年夏天有机会将这种搜索付诸实践。

荷兰当时正值有史以来阳光最充足的六月，导致电网上太阳能的成本下降。这使得运行服务器更便宜且碳排放更少。Cirrus Nexus 随后在荷兰太阳落山后将其计算负载转移到加利福尼亚，从而能够利用加利福尼亚州刚刚上线的太阳能来供电。

通过从欧洲追随太阳到美国西海岸，然后再返回，该公司能够将自身及客户某些工作负载的计算排放削减了34%，而不是仅依赖于任一地点的服务器，根据公司与 Bloomberg Green 分享的数据。使运营灵活以实现这一点既有好处也有风险。

能够追求零碳排放的多余兆瓦可以帮助减轻电网压力，例如在热浪或严寒的冬季风暴期间。但数据中心需要与公用事业公司和电网运营商合作，因为需求的大幅波动可能使电力系统陷入混乱，增加停电的可能性。Dominion Energy 在其弗吉尼亚州公用事业公司看到数据中心需求激增，正在开展一个项目，利用数据中心的负载转移来在极端天气期间缓解电网压力。

近年来，谷歌和亚马逊已经测试了将数据中心的使用转移到他们自己的运营以及为使用他们云服务的客户。 （例如，Cirrus Nexus 使用亚马逊、微软和谷歌提供的云服务。）在弗吉尼亚，微软与康斯泰雷能源公司签订了一项协议，保证其区域数据中心超过90% 的电力将来自零碳能源。然而，对于微软和其他超大规模数据中心运营商来说，实现100% 仍然是一个艰巨的目标。

谷歌的数据中心大约有64% 的时间运行在无碳能源上，其中有13个地区站点达到了85%，全球有7个站点超过了90%，谷歌24/7 无碳能源战略负责人迈克尔·特雷尔说。

“但如果你没有取代化石能源资产，那么你就没有完全实现你的气候目标，”特雷尔说。