一个像你一样思考的网络 - 彭博社

在艺术氛围浓厚的马萨诸塞州沃特敦长大，母亲是一位获奖诗人，父亲是一位雕塑家/发明家，诺瓦·斯皮瓦克对技术和大脑产生了浓厚的兴趣。作为青少年，他和他的两个好朋友会用苹果II电脑在早期互联网中寻找可以入侵的网络。在科罗拉多州埃斯特斯公园他祖父母的木屋附近长时间散步时，斯皮瓦克与彼得·F·德鲁克（他的祖父，也是20世纪杰出的管理思想家之一）讨论哲学、政治和商业。德鲁克对组织理论的第一次重大贡献是理解一个庞大而复杂的公司——通用汽车公司（GM）

如今，38岁的斯皮瓦克正在尝试类似的事情，但目标是一个更为庞大和复杂的结构：互联网。他位于旧金山的初创公司雷达网络（Radar Networks）是几家推出“语义网”技术产品的公司之一，这种技术使计算机能够理解它们所遇到的信息中的细微差别和关系——就像人类能够区分棒球击球手和蛋糕面糊一样。

今年夏天晚些时候，雷达将启动其服务的私人测试。公共版本预计将在秋季推出，肯定会引起网络技术人员的密切关注。该公司没有透露太多细节，但确认该服务使用语义技术来帮助个人和社区从互联网网站、博客和社交媒体服务（如YouTube（GOOG））中挖掘和分享信息。内置的人工智能将随着人们使用该服务和计算机搜索类似信息而不断学习。斯皮瓦克说：“我们希望利用网络让人们变得更聪明。”

建立联系

语义网长期以来一直是互联网科学家的一个圣杯。当前网络运作方式的问题在于，尽管它实现了自动化，但在典型搜索中被排序的实际信息的结构是为了让人类更容易理解，而不是机器。语义系统使用标准格式对所有网络信息进行分类，无论是航空公司航班表和乘客数据、传记还是药物实验室结果，以便计算机能够读取。与今天的搜索引擎不同，语义网技术的设计不仅仅是查找信息，而是理解其含义。

这是一项艰巨的挑战，许多大公司如IBM（IBM）、谷歌（GOOG）、甲骨文（ORCL）以及一些小型初创公司都在追求这一目标。专家预测，在未来5到10年内，公司将利用语义网构建更智能的搜索引擎，自动化日常网络任务，如比较购物，并识别存储在遥远企业数据库中的信息之间的联系。2004年，由网络架构师蒂姆·伯纳斯-李领导的一个财团设定了语义网标准，例如如何标记信息。

包括花旗集团（C）和伊士曼柯达公司（EK）在内的许多大型组织已经开始使用语义技术来更好地理解他们自己的数据。花旗集团正在尝试使用它来帮助分析师、交易员和银行家筛选数据，以确定趋势。而个人照片、视频和博客文章的激增，人们在Flickr或YouTube等服务上用小标签标识这些内容，为像Radar和Metaweb Technologies Inc.这样的初创公司提供了丰富的数据，可以用来启动他们的数据库。

像爷爷，像孙子

未来的发展速度取决于像斯皮瓦克这样的人是否能够创建一个可行的分类系统。他从大二夏天开始思考这个问题，那时他对宇宙作为一个庞大的计算系统的概念产生了浓厚的兴趣。这与斯皮瓦克在思考心智以及与祖父讨论组织及社区为何运作或失败的研究相吻合。斯皮瓦克表示，德鲁克在20世纪40年代提出了去中心化组织的概念，并将其视为人类社区，但他从未真正理解互联网。然而，斯皮瓦克认为，德鲁克关于组织的观点是永恒的，他将这些观点应用于自己的工作。德鲁克于2005年去世。

一个更实际的教训来自于互联网泡沫破裂。1994年，斯皮瓦克共同创办了一个名为EarthWeb的技术开发者社区网站。该公司在1999年互联网狂潮的巅峰时上市，斯皮瓦克的净资产接近2000万美元。但EarthWeb最终被摘牌，并被其银行接管。尽管如此，斯皮瓦克表示他设法兑现的几百万美元股票期权在他2001年开始研发Radar时派上了用场。如今，Radar拥有20名员工，并得到了包括微软（MSFT ）联合创始人保罗·艾伦在内的投资者的资助。

Radar的推出无疑将激发专家们关于网络能承受多少结构的辩论。一些人认为，计算机仍然需要很多帮助来理解人们所选择的词语的含义。纽约大学研究生互动电信项目的顾问和兼职教授克莱·希尔基表示，试图推断过多或不寻求人类帮助的项目注定要失败。他说：“你能叠加多少结构而不让一切变得脆弱和崩溃？我认为不多。”

由希瑟·格林