最终，为计算机提供更快的动态图像 - 彭博社

计算机可能是凶猛的数字运算者，但它们无法与人类的视力相匹配。在强大的桌面计算机上，简单的任务如在场景中识别物体可能需要几个小时。12月1日，新泽西州普林斯顿的戴维·萨诺夫研究中心的研究人员揭示了一种显著提升计算机处理图像能力的系统。“这真正标志着实时计算机视觉新时代的开始，”萨诺夫总裁詹姆斯·E·卡恩斯自豪地说。

该系统——一种硬件和软件的结合——以简单的低分辨率图像开始处理。这样，它可以集中关注关键特征——例如移动的坦克或一个人——而无需搜索数百万个像素。“关键是忽略多余的细节，”萨诺夫副总裁柯蒂斯·R·卡尔森解释道。萨诺夫的研究人员设想了这样的应用，如读取X光片、为工厂地板机器人提供视觉，以及使个人计算机能够处理实时视频。萨诺夫成立了一家新公司Sensar，以将该技术推向市场。