神经网络：将计算机变成快速学习者 - 彭博社

神经网络是一种特殊的计算机电路， loosely patterned after the “wiring” in the brain. 它们与众不同之处在于它们惊人的学习能力。 例如，它们可以通过反复接触来学习识别面孔和理解语言——这些对于普通计算机来说是极其困难的壮举。 但是，训练神经网络是一项耗时的工作，尤其是当网络必须通过常规计算机进行模拟时，因为神经网络硬件稀缺。 华盛顿大学互动系统实验室的主任Les E. Atlas表示，学习的缓慢速度正在限制进展。 他迫不及待想要使用Adaptive Solutions Inc.将在今年晚些时候推出的闪电般快速的神经计算机，这是一家位于俄勒冈州比弗顿的初创公司。

ASI系统的核心是一种强大的芯片，神经网络电路直接嵌入硅中。 该芯片由Inova Microelectronics Inc.开发，配备64个并行工作的神经处理器——总共1100万个晶体管，几乎是英特尔公司486微处理器原始功率的10倍。 每台神经计算机都有四个这样的芯片。 ASI自豪地表示，其价值55,000美元的机器在模式识别任务上比任何超级计算机快100倍。 Atlas教授认为，他与大量心脏图像数据库的工作，目前每次训练需要15周，应该缩短到仅几个小时。