这种人工智能对真实事物的需求更少 - 彭博社

在1980年代，人工智能在计算机软件中风靡一时。AI软件中最有前景的东西是基于知识的或专家系统，它们可以模仿人类的专业知识，帮助解决问题并在复杂事务中提供建议，例如货币交易。问题是，构建这样的系统需要与人类专家进行漫长的访谈，而这些专家往往无法用专家系统所使用的严格的如果-A-那么-B逻辑规则来解释他们的思维。

现在，一家专家系统的先驱公司，位于加利福尼亚州埃尔塞贡多的Inference Corp.，声称有一种更简单的方法来构建专家系统。其用于工程工作站和IBM大型机的新版本ART-IM程序采用了一种称为案例推理的方法来做出“专家”决策。首先，ART-IM加载了数百个甚至数千个案例的描述，例如坏录像机的症状和修复它们所使用的补救措施。之后，每当出现录像机问题时，ART-IM可以搜索其案例，找到相似的案例，并提出可能的解决方案。Inference表示，这种能力为其12年前所设想的全面、基于规则的专家系统铺平了道路。